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Les réseaux de neurones joints s'attaquent aux défis de la reconnaissance d'objets à partir de quelques exemples.

Une nouvelle méthode pour améliorer la variété des données et booster la performance des modèles.

Techniques efficaces pour détecter les déchets plastiques dans nos océans.

ECDM génère des images thermiques de haute qualité, améliorant les systèmes de détection dans des conditions de faible visibilité.

CAS-ViT améliore l'efficacité du traitement d'image pour les appareils mobiles.

Une nouvelle méthode améliore l'utilisation des données des capteurs dans les voitures autonomes.

Un nouveau modèle améliore la perception 3D en combinant des infos de profondeur et sémantiques.

Les caméras événementielles capturent les changements dans les scènes, révolutionnant notre façon d'interpréter les données visuelles.

Un nouveau système améliore la capacité des fauteuils roulants intelligents à identifier les obstacles en temps réel.

Une nouvelle méthode améliore la performance des modèles visuels en utilisant des images RAW.

Présentation d'une nouvelle méthode pour détecter des objets à travers plusieurs ensembles de données avec des annotations incomplètes.

Comment les nouvelles technologies améliorent la sécurité des dashcams de véhicule.

Un aperçu du cadre Prioritized Information Bottleneck pour un traitement vidéo efficace.

Améliorer les modèles de perception pour les voitures autonomes avec des méthodes d'entraînement d'images innovantes.

Des méthodes innovantes améliorent la performance de détection d'objets sur des appareils avec peu de ressources.

Nouveau dataset et modèle améliorent la détection d'objets dans les environnements intérieurs.

Une nouvelle méthode améliore l'apprentissage continu en détection d'objets.

Un nouveau cadre améliore la détection d'objets en identifiant des instances hors distribution à l'aide de prototypes.

Les robots améliorent l'efficacité et la sécurité dans diverses tâches industrielles.

La vision stéréo améliore la navigation des robots, permettant une meilleure détection des obstacles.

Nouvelle méthode améliore la détection d'objets en utilisant la modélisation d'images masquées interactives.

L'intégration des infos de mouvement améliore la précision de détection d'objets dans les images.

KAT améliore l'apprentissage profond en utilisant des KANs avancés pour remplacer les MLPs.

VALO optimise la détection LiDAR pour les véhicules autonomes, en équilibrant vitesse et précision.

Améliorer l'efficacité des modèles en télédétection grâce aux techniques de distillation des connaissances.

Une étude montre que le biais de contexte affecte la performance de détection d'objets dans différents environnements.

Un système qui permet aux robots d'explorer et de mettre à jour des cartes intérieures de manière autonome.

Nouveau jeu de données et méthodes améliorent la détection d'objets pour les petits robots dans des environnements changeants.

Cette étude met en avant l'importance de la détection d'objets dans les zones de construction pour les voitures autonomes.

Une étude sur la performance des modèles de détection d'objets sur des petits appareils.

Un nouveau système qui aide les robots à faire de meilleurs choix d'organisation avec un bon sens commun.

Le dataset Omni6D améliore l'estimation de pose d'objets avec des catégories variées et des scénarios réalistes.

Combiner l'IA et la RA améliore l'assemblage des satellites, augmentant la précision et l'efficacité.

Un nouveau jeu de données traite des changements de point de vue dans l'estimation de profondeur pour la conduite autonome.

Une nouvelle méthode améliore la précision de détection en imagerie médicale.

Une étude montre comment les robots améliorent la reconnaissance pour les tâches de pick-and-place.

V-CAS améliore la sécurité routière en utilisant la technologie pour éviter les collisions.