Le rôle des robots dans les industries modernes
Les robots améliorent l'efficacité et la sécurité dans diverses tâches industrielles.
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Table des matières
Les robots deviennent de plus en plus importants dans les industries. Ils aident pour des tâches répétitives, fatigantes, ou même dangereuses pour les gens. Avoir des robots qui travaillent aux côtés des ouvriers humains peut améliorer l'efficacité globale sur le lieu de travail. Ces types de robots sont appelés robots @Work, et ils peuvent accélérer la production, aider au transport de biens, et accomplir plein d'autres tâches.
Vue d'ensemble du matériel
Design mécanique
Le robot est construit avec un design qui inclut quatre roues Mecanum. Chaque roue a son propre moteur, ce qui permet un mouvement indépendant. Ça veut dire que le robot peut bouger dans n'importe quelle direction facilement, pratique dans des espaces étroits. Le corps du robot est en aluminium, ce qui le rend léger et robuste.
Le robot a un bras avec plusieurs parties :
- Section rotative : Ça permet au bras de tourner autour d'un axe vertical.
- Section élévatrice : Ça permet au bras de monter et descendre.
- Section télescopique : Ça donne la possibilité d'étendre le bras vers l'avant et vers l'arrière.
Le pinceau, qui est à la fin du bras, est fabriqué par impression 3D. Il a des moteurs qui l'aident à saisir différents types d'objets sous divers angles.
Design électrique
Le robot fonctionne avec une batterie lithium polymère. Il a deux cartes électroniques principales : une pour contrôler le bras et l'autre pour le mouvement du robot. Ces cartes communiquent entre elles et sont connectées avec un protocole spécial.
La carte du bras utilise des régulateurs pour alimenter les moteurs et les encodeurs, qui aident à suivre les mouvements du bras. La carte principale gère le mouvement global du robot, utilisant divers capteurs pour recueillir des données sur son environnement.
Capteurs
Pour aider le robot à percevoir son environnement, plusieurs capteurs sont utilisés :
- Caméra de profondeur : Cette caméra aide le robot à percevoir la profondeur et à recueillir des données d'image.
- Scanner laser : Ce capteur vérifie les obstacles autour du robot.
- Encodeurs rotatifs : Ces capteurs suivent le mouvement du bras et des roues pour s'assurer que tout bouge comme prévu.
- Capteurs de portée : Ceux-ci aident à suivre la distance des objets par rapport au robot pour éviter les collisions.
- Capteurs d'angle : Ceux-ci mesurent la position du robot pour améliorer sa navigation globale.
Logiciel et algorithmes
Localisation et cartographie
Pour que le robot fonctionne efficacement, il doit savoir où il est et à quoi ressemble l'environnement. Cela se fait en utilisant ses données de mouvement combinées avec les informations des capteurs pour créer une carte de son environnement. Le robot met continuellement à jour sa carte en bougeant.
Pour aider avec cette cartographie, le robot utilise une technique appelée Hector SLAM. Cette méthode permet au robot de construire une carte tout en suivant sa position en temps réel.
Prise de décision et navigation
Le robot a des processus qui l'aident à décider quelle tâche effectuer ensuite. Cette prise de décision est répartie en deux parties principales :
Planification de mission : Ici, le robot regarde ce qu'il doit faire et décide de la meilleure action à prendre. Il évalue l'état actuel de son environnement et détermine s'il doit ramasser un objet ou livrer quelque chose à la place.
Planification de trajet : Une fois que le robot a décidé d'une tâche, il figure le meilleur chemin à suivre pour accomplir cette tâche. Il utilise un algorithme appelé A* pour trouver le chemin le plus court tout en évitant les obstacles. Si le robot détecte un danger potentiel en se déplaçant, il peut s'arrêter et réévaluer son chemin.
Vision par ordinateur
La capacité du robot à voir et à interpréter son environnement vient d'un système de caméras. Ce système est conçu pour identifier des objets, comprendre leurs positions et reconnaître des limites.
Détection d'objets : Le robot identifie les objets autour de lui à l'aide d'un modèle de détection bien connu. Ça aide le robot à reconnaître des éléments avec lesquels il pourrait avoir besoin d'interagir.
Localisation des objets : Une fois qu'un objet est identifié, le robot utilise des données de profondeur pour déterminer exactement où se trouve l'objet dans l'espace tridimensionnel. C'est important pour que le robot puisse saisir ou déplacer des objets efficacement.
Limites virtuelles : Le robot peut reconnaître des murs virtuels en utilisant des données de son environnement. Ça l'aide à éviter des zones où il ne devrait pas entrer, garantissant qu'il fonctionne en toute sécurité.
Opérations de prise et de placement
Le robot a un bras sophistiqué conçu pour ramasser et placer des objets. Chaque moteur dans le bras a des capteurs qui aident à suivre sa position en temps réel. Quand le robot doit saisir quelque chose, il s'aligne avec l'objet en utilisant les données de la caméra, puis ajuste son bras avant de fermer sa pince pour le prendre.
Système d'exploitation du robot
Le robot fonctionne sous un système structuré où différents processus travaillent ensemble. Une partie reçoit des instructions et les envoie aux bonnes sections du robot. D'autres parties se concentrent sur des tâches comme la cartographie, la navigation et les algorithmes de contrôle. Les processus inactifs sont désactivés pour économiser de l'énergie et des ressources efficacement.
Conception de système embarqué
Pour contrôler les mouvements du robot et recueillir des données à partir des capteurs, un système embarqué est en place. Ce système inclut des microcontrôleurs qui gèrent différentes tâches. Le centre de commande principal est un processeur puissant qui traite les données et envoie des commandes aux microcontrôleurs, assurant que tout fonctionne sans accrocs.
Conclusion
Ce robot manipulateur mobile est conçu pour rendre les tâches industrielles plus faciles et plus sûres. Il utilise divers capteurs et un logiciel sophistiqué pour naviguer dans son environnement, reconnaître des objets, et effectuer des tâches efficacement. En intégrant une technologie avancée, des robots comme celui-ci peuvent améliorer considérablement l'efficacité dans de nombreuses industries, en les rendant des atouts précieux dans le milieu de travail moderne.
Titre: Technical Report of Mobile Manipulator Robot for Industrial Environments
Résumé: This paper describes Auriga's @Work team and their robot, developed at Shahid Beheshti University Faculty of Electrical Engineering's Robotics and Intelligent Automation Lab for RoboCup 2024 competitions. The robot is designed for industrial tasks, optimizing efficiency in repetitive or hazardous environments. It features a 4-wheel Mecanum system for omnidirectional movement and a 5-degree-of-freedom manipulator arm with a 3D-printed gripper for object handling and navigation. The electronics include custom boards with ESP32 microcontrollers and an Nvidia Jetson Nano for real-time control. Key software components include Hector SLAM for mapping, A* path planning, and YOLO for object detection, supported by integrated sensors for enhanced navigation and collision avoidance.
Auteurs: Erfan Amoozad Khalili, Kiarash Ghasemzadeh, Hossein Gohari, Mohammadreza Jafari, Matin Jamshidi, Mahdi Khaksar, AmirReza AkramiFard, Mana Hatamzadeh, Saba Sadeghi, Mohammad Hossein Moaiyeri
Dernière mise à jour: 2024-10-27 00:00:00
Langue: English
Source URL: https://arxiv.org/abs/2409.06693
Source PDF: https://arxiv.org/pdf/2409.06693
Licence: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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