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Une nouvelle méthode améliore la détection d'objets dans les véhicules autonomes en utilisant des données de capteurs combinées.

Un système innovant combine des données radar et visuelles pour des espaces publics plus sûrs.

Une nouvelle méthode pour fusionner les données des capteurs améliore la détection d'objets et la cartographie.

Un système améliore la vie privée dans le partage de données pour les applications de vision par machine.

Ce modèle améliore la détection d'objets en générant des étiquettes détaillées pour différents objets.

Présentation de CSOD, une nouvelle méthode pour améliorer la performance de détection d'objets.

Ce papier met en avant l'importance de la reproductibilité dans les études GeoAI.

On fusionne les données de la caméra et du radar pour une meilleure détection d'objets dans les véhicules autonomes.

IMWA améliore la performance des modèles dans les tâches d'apprentissage avec des classes déséquilibrées de manière efficace.

Un outil pour les chercheurs pour étudier les traits de couleur dans les données de biodiversité.

Une nouvelle méthode améliore les descriptions d'images pour entraîner des modèles d'IA.

Une nouvelle méthode améliore les performances de détection d'objets en utilisant des requêtes adaptatives.

Une nouvelle méthode utilise l'apprentissage automatique pour analyser efficacement les avis en ligne.

Explorer comment l'IA transforme les processus de production vidéo pour les cinéastes.

RoScenes offre des données essentielles pour améliorer la perception sur la route et la gestion du trafic.

PLEIADES améliore l'apprentissage automatique pour un traitement rapide et efficace des données basées sur des événements.

Un nouveau jeu de données se concentre sur les systèmes de transmission électrique ruraux.

Une nouvelle technologie de drone améliore l'efficacité et la précision dans le suivi des débris marins.

Des chercheurs développent des méthodes pour améliorer les données d'entraînement dans les systèmes radar 4D.

Un nouveau mécanisme de défense améliore la détection d'objets dans les drones face à des menaces adverses.

Des recherches montrent des biais dans les systèmes de détection d'objets qui impactent la sécurité des véhicules autonomes.

DroneVis simplifie les tâches de vision par ordinateur pour les drones, améliorant l'utilisabilité et la fonctionnalité.

Un nouveau système d'imagerie RF améliore la reconnaissance d'objets dans des environnements difficiles.

Découvre comment MetaMixer transforme l'efficacité et l'adaptabilité des modèles.

Une nouvelle méthode simplifie l'analyse des données de suivi oculaire en utilisant l'apprentissage automatique et l'interaction utilisateur.

Un aperçu de comment YOLO a changé la détection d'objets dans différents domaines.

Explorer le rôle des VLGFM dans l'analyse de données géospatiales.

Un grand ensemble de données améliore la recherche sur la communication véhicule-à-véhicule.

DiPEx améliore les taux de détection d'objets en utilisant des prompts uniques et diversifiés.

Un nouveau modèle renforce le lien entre la compréhension visuelle et la compréhension du langage.

De nouvelles méthodes d'apprentissage transforment les applications de l'IA dans le domaine médical.

Découvrez comment l'IA transforme l'annotation d'images pour plus de précision et de rapidité.

Examiner le besoin de vérification formelle dans la technologie de détection d'objets.

Explore l'évolution et les avantages de YOLO dans la détection d'objets.

CoMix vise à améliorer la façon dont les machines analysent les comics à travers des tâches variées.

Cet article présente un nouveau système pour mieux comprendre les images des manifestations politiques.

Une nouvelle approche pour améliorer la planification de trajet des robots et la visibilité des objets.

De nouvelles méthodes améliorent la précision dans le label des objets vidéo grâce aux relations contextuelles.

Une nouvelle méthode améliore l'augmentation de données pour une meilleure qualité d'image.

MambaVision combine Mamba et Transformers pour une meilleure reconnaissance d'image.