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Cette méthode classe les revendications textuelles efficacement avec un minimum de données.

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Cette méthode utilise des infos de label partielles pour améliorer la classification des tumeurs dans les images médicales.

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Une nouvelle méthode améliore l'utilisation des images aériennes pour classifier les ressources naturelles.

Une nouvelle approche améliore la classification des appels d'offres publics pour un meilleur accès et une meilleure efficacité.

Une nouvelle méthode améliore la classification de la maturité des fruits en utilisant la technologie d'imagerie hyperspectrale.

Une nouvelle approche permet d'analyser des données de cellules uniques avec des informations manquantes.

Une nouvelle méthode améliore la précision de la classification d'images en se concentrant sur le contexte.

Une nouvelle méthode améliore la classification des conditions cardiaques à partir des données PPG.

Fink Broker traite des événements transitoires pour l'astronomie avec du machine learning.

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Une nouvelle technologie de drone améliore l'efficacité et la précision dans le suivi des débris marins.

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Nouveau modèle améliore la classification des maladies en utilisant des images médicales étiquetées et non étiquetées limitées.

AGS-GNN améliore les GNN en s'attaquant aux défis des graphes hétérophiles.

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Combiner l'analyse ADN avec la vision par ordinateur améliore l'identification des espèces invertébrées.

Un nouveau cadre améliore la précision et l'efficacité de la classification des galaxies.

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Les modèles améliorent la classification des supernovas à enveloppe dépouillée en se basant sur des courbes de lumière.

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Une étude sur le comportement des fluides turbulents en utilisant l'analyse de réseau de VGT.

Cet article examine le rôle de la normalisation par couches dans l'amélioration de la classification des réseaux de neurones.

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Cette étude se concentre sur l'amélioration de l'apprentissage zéro-shot grâce à de meilleures descriptions d'entités et de relations.