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Examiner comment les modèles de langue analysent les changements de significations des mots.

De nouvelles méthodes pour personnaliser les modèles de langage IA sont essentielles pour la diversité des utilisateurs.

Un nouveau jeu de données révèle les sentiments politiques publics pendant les élections au Bangladesh.

Cet article explore comment les LLM améliorent l'analyse de sentiment pour prédire les prix des devises.

Cette étude examine la performance des LLM sur des textes longs et propose des stratégies d'amélioration.

L'étude met en avant les défis auxquels les LLMs font face avec les langues à faible ressource.

Une nouvelle méthode améliore l'interaction entre les modèles de langue, rendant les tâches plus efficaces.

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Une nouvelle approche combine l'apprentissage multitâche et les réseaux antagonistes génératifs pour des tâches de traitement du langage naturel.

BnSentMix offre une ressource complète pour l'analyse des sentiments en bengali-anglais.

Une nouvelle approche améliore l'analyse de sentiment en utilisant des ensembles de données basés sur le marché.

Cette étude dévoile des infos sur les attitudes du public envers la vaccination en utilisant des données des réseaux sociaux.

Une étude sur l'analyse des sentiments et l'efficacité des modèles de langue.

Examiner les sentiments sinophobes et leur croissance pendant la pandémie.

InkubaLM vise à améliorer le traitement des langues pour les langues africaines sous-représentées.

Cette étude passe en revue l'efficacité de Google Traduction pour traduire des textes en mandarin vers l'anglais.

Analyser comment les bonnes nouvelles affectent les prix des actions des entreprises et leurs réseaux.

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Examiner comment les émotions des devs influencent la qualité du code ML.

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Ce guide passe en revue des méthodes pour prédire les prix des actions en Inde en utilisant différents modèles.

Cette étude améliore l'analyse de sentiment grâce à des méthodes zero-shot dans plusieurs langues.

Les chercheurs utilisent des modèles de langue pour aider à l'analyse de sentiment pour du texte mélangé.

Des chercheurs développent des modèles pour détecter les biais dans les infos politiques.

Le dataset FASSILA vise à lutter contre la désinformation et à analyser les sentiments en dialecte algérien.

Un aperçu de l'utilisation de la technologie pour lutter contre le cyberharcèlement sur les réseaux sociaux.

Présentation d'une nouvelle référence pour tester les modèles de langage financier en anglais et en chinois.

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Examiner les limites des LLMs pour analyser les sentiments à partir de textes et d'images.

MOSABench améliore l'analyse de sentiment multi-objet dans la technologie AI.

Un nouveau benchmark améliore l'évaluation des modèles de langue népalais avec des tâches élargies.

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