Pushpak Bhattacharyya

La recherche explore l'utilisation de la traduction pour améliorer les performances des modèles de langue pour les langues à faibles ressources.

Un ensemble de données pour évaluer les biais sociaux dans les modèles linguistiques indiens.

De nouvelles méthodes améliorent la façon dont les avis en ligne sont résumés pour de meilleures idées sur les clients.

Une nouvelle méthode pour identifier le discours nuisible dans des vidéos en hindi-anglais mélangé.

Une nouvelle approche pour comprendre les métaphores dans les vidéos grâce aux sous-titres automatisés.

Une nouvelle méthode améliore la traduction de discours en langues mélangées en anglais.

Une nouvelle méthode améliore les prévisions de santé mentale en analysant les publications sur les réseaux sociaux au fil du temps.

Un cadre améliore la génération de code pour des langages spécialisés en utilisant la documentation.

Un ensemble de données pour améliorer la notation automatisée et les retours dans l'éducation en ingénierie.

Les modèles de traduction neuronale contextuels améliorent la précision grâce à l'apprentissage multitâche.

Une étude sur comment les LLM gèrent les règles et contraintes de codage.

Cette étude examine à quel point les modèles représentent bien les cultures différentes.

Apprends comment prédire le timing des actions peut améliorer les systèmes de maison intelligente.

Une nouvelle méthode améliore la précision de l'OCR pour les langues sous-représentées.

Un aperçu de deux méthodes de traduction : PBSMT et NMT.

Découvrez comment la technologie transforme les retours des étudiants avec des méthodes d'évaluation innovantes.

Découvre le truc social du humblebragging et son impact sur la communication.