Liang Wang

Un nouveau cadre pour de meilleures prédictions en utilisant des données multi-vues.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse de l'IRMf pour un meilleur diagnostic des troubles cérébraux.

Cette méthode améliore les grands modèles de langage pour le traitement de longs contextes.

Cette approche améliore la restauration d'images en s'attaquant à la dégradation et à la qualité en même temps.

Une nouvelle méthode pour évaluer les modèles d'IA grâce à des embeddings et des méta caractéristiques.

Présentation d'une approche flexible pour que les machines apprennent plusieurs tâches sans oublier.

Un aperçu de NGC 4861 X-1 et de ses émissions intrigantes.

Une nouvelle approche améliore les expériences humaines dans les jeux grâce à la collaboration avec l'IA.

CvFormer améliore l'analyse fMRI en combinant les régions cérébrales et leurs connexions.

Un nouveau modèle basé sur MLP améliore la précision des prévisions de séries temporelles en utilisant des couches de projection aléatoire.

VCoTTA améliore l'adaptation de l'apprentissage automatique avec une gestion efficace de l'incertitude.

Une nouvelle méthode s'attaque à l'oubli et aux changements de données dans les modèles d'apprentissage automatique.

Une nouvelle méthode améliore l'adaptation du modèle pendant les tests avec un filtrage dynamique des pseudo-étiquettes.

Une nouvelle méthode transforme des croquis faits à la main en modèles CAO avec une précision améliorée.

Les superflares peuvent gravement affecter les planètes qui orbitent autour des étoiles de type M, mettant en danger toute vie potentielle.

Cet article examine comment les bactéries utilisent le cAMP pour réagir à l'environnement et s'adapter.

Des recherches montrent que les modèles génératifs améliorent l'apprentissage auto-supervisé dans la classification des séries temporelles.

Un nouveau cadre améliore le dépouillement des données en se concentrant sur des modèles pré-entraînés pour des tâches moléculaires.

Les goûts individuels influencent les notes de produits en ligne plus que les avis collectifs.

Apprends comment le Matrix Profile détecte des anomalies dans les données de séries temporelles multidimensionnelles.

Un nouveau jeu favorise les amitiés dans la vraie vie grâce à des interactions ludiques.

Découvre les relations fascinantes entre les systèmes stellaires et leurs interactions cosmiques.

GOT4Rec propose des suggestions personnalisées en fonction de tes habitudes d'achat.

Découvre comment les graphes de connaissances et les SDN refont les connexions d'info.

TimeRAF améliore les prévisions en utilisant des données passées et des connaissances externes.