Favoriser les connexions à l'ère numérique

Dans le monde occupé d’aujourd’hui, les gens se sentent souvent seuls et ont du mal à se connecter avec les autres. Tout le monde semble rivé à son écran, que ce soit au boulot ou à la maison. Même si les réseaux sociaux nous gardent connectés en ligne, ça peut parfois nous faire sentir encore plus isolés. Pour remédier à ça, on s'est dit : « Et si on utilisait la technologie pour aider les gens à faire des vraies connexions ? » C’est là que notre jeu, « Love in Action », entre en jeu.

« Love in Action » a été conçu pour rassembler les gens grâce à des caméras vidéo dans des lieux publics. Ça permet aux participants de jouer à un jeu social où ils effectuent de simples gestes de langage corporel en réponse à des demandes amicales d'autres. L'idée, c’est de créer un moyen amusant et interactif pour que les gens se connectent entre eux et construisent des Amitiés.

#Pourquoi l’amitié est importante

Les humains sont des créatures sociales. On s'épanouit grâce à nos connexions avec les autres, et avoir des amitiés significatives booste notre moral et notre bien-être général. Malheureusement, beaucoup de gens ressentent le poids de la solitude. Le stress et l’anxiété sont courants aujourd'hui, poussant souvent les gens à se replier sur eux-mêmes.

Au boulot, certains se concentrent sur leur propre succès, négligeant de nourrir leurs relations avec les collègues. Après la journée de travail, beaucoup choisissent de rester à la maison et de se détendre avec Netflix ou des jeux vidéo au lieu de se confronter aux gens en face à face. C’est là que se trouve le défi : comment inciter les gens à interagir davantage dans la vraie vie ?

#Le rôle des jeux vidéo et de la technologie

Les chercheurs ont exploré diverses manières d’améliorer les interactions sociales grâce à la technologie. Une voie populaire est celle des jeux basés sur la localisation (LBG), comme Pokémon GO. Ces jeux encouragent les joueurs à explorer leur environnement et à interagir avec les autres. Contrairement aux jeux vidéo habituels joués seuls, les LBG obligent les joueurs à sortir, se déplacer et rencontrer de nouvelles personnes.

« Love in Action » prend un tournant sur cette idée. Au lieu de se baser sur le suivi GPS et le jeu, on utilise des caméras vidéo pour capturer le langage corporel et les expressions des participants. C’est une nouvelle approche visant à favoriser les connexions et l’auto-expression parmi les gens.

#Comment « Love in Action » fonctionne

#Mécanique du jeu

Dans « Love in Action », les joueurs assument deux rôles : Demandeurs et performeurs. Un demandeur envoie une demande sociale amusante, genre « Quelqu'un peut-il me montrer un signe d'amour ? » Le performeur se présente alors pour répondre à la demande devant une caméra publique. Les gestes simples peuvent aller d’un signe de la main à un cœur.

Pour suivre les performances et garantir la qualité, on utilise un système d'IA pour analyser le langage corporel en vidéo. Cela vérifie si les performeurs répondent aux attentes du demandeur et fournit des retours.

#Pour commencer

Pour lancer le jeu, les participants utilisent un mini-programme sur WeChat, qui est une appli de réseau social populaire en Chine. Avant de commencer, les joueurs reçoivent quelques points, ou points d’expérience (EP), pour publier leurs demandes. Le jeu fournit une carte en réalité augmentée pour aider les joueurs à trouver les caméras à proximité et voir les demandes sociales.

Les joueurs gagnent des récompenses pour de bonnes performances, comme des médailles sociales, et peuvent aussi voir leur classement dans le jeu. Cette compétition amicale ajoute un élément excitant à l’expérience.

#L'étude de terrain

Pour voir si « Love in Action » fonctionne vraiment, on a réalisé une petite étude de terrain avec 27 participants volontaires. Pendant deux semaines, ils ont joué au jeu sur leur campus. On voulait découvrir si ce jeu aiderait à améliorer les relations sociales entre les joueurs.

#Qui a participé à l’amusement ?

Les participants comprenaient des étudiants et des membres du personnel affiliés à un groupe de recherche. Avant le jeu, on les a sondés sur leurs amitiés et à quel point ils se sentaient proches de leurs pairs. La plupart avaient des connaissances, mais beaucoup ont admis qu'ils n'étaient pas très proches les uns des autres.

#Collecte des retours

On a demandé aux participants de remplir un questionnaire avant et après le jeu. Ça nous a aidé à voir si le jeu faisait une différence dans leurs amitiés. Les questions tournaient autour de l'aide que leurs amis apportaient quand ils avaient besoin de quelque chose et de ce qu'ils ressentaient par rapport à leurs relations.

Après deux semaines de jeu, on leur a demandé leurs expériences, y compris comment le fait de faire des gestes de langage corporel les faisait se sentir et comment ils aimaient interagir avec les autres via l'IA.

#Les résultats sont là !

Qu'est-ce qu'on a découvert ?

#Augmenter la sympathie

Les joueurs ont signalé une augmentation notable de la positivité de leurs amitiés après avoir participé à « Love in Action ». L’amélioration était particulièrement claire pour les amitiés qui n’étaient pas très proches avant le jeu.

Les gens semblaient trouver de la joie à satisfaire des demandes sociales, ce qui les aidait à se sentir plus connectés. Pense à ça : recevoir un mignon « pouce en l’air » d’un collègue peut vraiment remonter le moral !

#Expériences des joueurs

La plupart des joueurs ont aimé faire leurs gestes devant les caméras. Beaucoup se sont sentis excités par l’expérience et ont apprécié de pouvoir exprimer leur gentillesse d'une manière unique. Un participant a dit qu'il avait senti son stress s'envoler, réalisant que tout le monde se concentrait sur sa performance, pas sur lui.

Il y avait cependant quelques préoccupations. Certains joueurs se sont sentis embarrassés au début de devoir jouer en public, mais ils ont rapidement surmonté ça. Après tout, tout le monde veut juste répandre un peu d'amour !

#Le rôle de l'IA

Maintenant, parlons de notre système d'IA.

#Comment l’IA aide

L'IA analyse le langage corporel des performeurs pour voir s’il correspond à la demande. Elle donne un score pour aider les participants à comprendre comment ils ont performé. Bien que la plupart des joueurs aient trouvé ça utile, il y avait parfois des questions sur les décisions de l'IA. Les joueurs recevaient parfois des résultats différents selon la caméra devant laquelle ils se trouvaient, ce qui créait un peu de confusion.

Il est essentiel que le système d'IA soit cohérent et clair pour instaurer la confiance dans le jeu. Après tout, on ne voudrait pas qu'un pote perde des points juste à cause d'un malentendu !

#La grande leçon

Alors, quelle est la leçon de notre expérience ?

« Love in Action » s'est avéré être un moyen excitant de créer des amitiés et d'encourager les interactions sociales. Les participants ont aimé l'expérience, et beaucoup ont déclaré qu’ils se sentaient plus connectés les uns aux autres après avoir joué au jeu.

Bien qu'on ait quelques améliorations à faire, comme peaufiner l'IA et régler les préoccupations de confidentialité, ce jeu pourrait être un moyen amusant de promouvoir la positivité et la gentillesse dans les communautés.

En utilisant la technologie pour favoriser de vraies amitiés, on pense qu'on peut aider les gens à se sentir moins seuls dans ce monde à mille à l’heure.

Alors, la prochaine fois que tu vois une caméra dans un espace public, souviens-toi : elle pourrait bien être là pour aider à répandre un peu d'amour et de joie !