Kai Wang

L'étude utilise l'apprentissage automatique pour améliorer l'adhésion au traitement de la rhinite allergique.

Une nouvelle méthode pour améliorer l'efficacité de la collecte de données dans les réseaux de capteurs.

Découvre comment l'apprentissage automatique transforme les processus industriels et la prise de décision.

Des recherches montrent de fortes connexions entre la masse des trous noirs et la masse des halos de galaxies.

EasyTrack et EasyTrack++ améliorent le suivi d'objets dans des environnements 3D en utilisant des nuages de points.

Explore l'impact des modèles du monde et des capacités uniques de Sora.

Le modèle FAITH améliore les prédictions en séparant les tendances et les motifs saisonniers dans les données de séries temporelles.

Une étude sur les effets combinés des polluants de l'air en Californie.

GroupedMixer améliore la vitesse et la qualité de compression des images grâce à des techniques innovantes.

Une nouvelle méthode réduit le temps et le coût de formation des modèles de diffusion.

Un nouveau modèle pour prédire les liens dans des graphes dynamiques avec des explications claires.

MMLU-Pro met au défi les modèles de langage avec des questions plus difficiles et plus d'options de réponse.

Des recherches montrent des facteurs génétiques clés liés aux troubles du spectre autistique.

AV-DiT propose une nouvelle façon de générer de l'audio et de la vidéo synchronisés de manière efficace.

Une approche structurée pour évaluer les modèles texte-vidéo avec une efficacité améliorée.

Un nouveau modèle fusionne Mamba et Transformer pour une meilleure traitement du langage.

WallFacer améliore l'efficacité de l'entraînement des modèles Transformer sur de longues séquences grâce à une communication optimisée.

Une nouvelle méthode améliore la précision des couleurs dans les modèles de Texte-à-Image.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité de l'optimisation à deux niveaux en utilisant des informations de premier ordre.

La compensation de dérive apprenable améliore la performance du modèle en apprentissage continu.

De nouveaux modèles montrent comment les défauts et le dopage influencent la croissance des grains dans les céramiques oxydes.

Améliorer le diagnostic de l'IA en classant les cas de radiographies médicales plus précisément.

Cette étude améliore les diagrammes en accord en ajoutant des éléments de conception clés pour les rendre plus lisibles.

Une nouvelle approche améliore la distillation des jeux de données en priorisant l'alignement dans l'extraction de données et l'embedding.

Présentation d'une méthode pour créer des polices uniques en utilisant des lettres et des mots-clés de style.

De nouvelles méthodes améliorent la distillation des jeux de données pour les jeux de données à longue traîne.

Un aperçu de comment la metallicité influence la formation et l'évolution des galaxies.

GW190521 relie les ondes gravitationnelles à des phénomènes de lumière visible.

SCOTCH améliore notre compréhension de l'expression génique et de la variation d'isoformes dans des cellules uniques.

Les fractures de la cheville chez les seniors peuvent influencer la récupération cognitive après l'opération.

Un guide simple pour résoudre des problèmes complexes avec des techniques efficaces.

Des scientifiques ont découvert une nouvelle source de rayons gamma, ce qui laisse penser à des processus cosmiques dans le groupe de galaxies de la Coma.

SIGNA simplifie l'apprentissage des graphes en utilisant une approche à vue unique.

Découvrez comment les illusions visuelles bercent notre perception et impactent notre vie quotidienne.

Une nouvelle méthode pour compter les papillons dans les données en streaming améliore la précision et l'efficacité.

Une nouvelle approche de l'apprentissage fédéré qui équilibre la confidentialité et l'efficacité.