Kai Chen

Combiner les données LiDAR et les données de caméra pour améliorer l'efficacité des technologies de conduite autonome.

Une nouvelle méthode pour améliorer les structures de modèles de manière plus efficace et efficiente.

Des équipes dans le monde entier améliorent la technologie des voitures autonomes dans des conditions difficiles.

MathBench évalue les capacités mathématiques des LLM à travers différentes étapes éducatives.

Une nouvelle boîte à outils améliore la segmentation LiDAR pour des voitures autonomes plus sûres.

YOLOv10 améliore la vitesse et la précision dans la détection d'objets pour diverses applications.

Présentation de RoboBEV pour tester les algorithmes BEV dans des conditions réelles.

PatchScaler améliore la résolution des images efficacement tout en gardant la qualité.

Un nouveau modèle qui améliore la génération de code en utilisant des données multi-sources.

Un nouveau jeu de données analyse les infos trompeuses dans les réponses des LLM.

NutNet améliore les systèmes de détection d'objets en identifiant efficacement les patchs adverses.

Les agents linguistiques deviennent de plus en plus flexibles, améliorant leurs compétences en communication et en résolution de problèmes.

InternLM-Law améliore les réponses à diverses questions juridiques chinoises grâce à une formation avancée.

Un nouveau cadre pour créer des effets sonores synchronisés dans des vidéos.

Découvrez MotionBooth, une nouvelle façon de créer des vidéos animées personnalisées.

ReGround3D améliore la compréhension des instructions humaines dans des environnements 3D.

Emilia propose un dataset varié pour améliorer les modèles de génération de discours.

SuperFlow améliore les modèles de perception 3D en utilisant des données LiDAR et caméras pour la conduite autonome.

La technologie IA améliore la génération de vidéos en direct pour un rendu plus fluide et cohérent.

Un cadre pour évaluer les capacités des LLM dans les tâches liées aux données avec des interprètes de code.

MindSearch améliore la recherche d'infos en ligne avec une approche structurée.

Une meilleure estimation de la profondeur à partir d'images endoscopiques améliore la précision chirurgicale.

Une nouvelle méthode pour accélérer les modèles de type BERT pour les applications en ligne.

Un nouveau cadre améliore la qualité des données d'instruction pour les modèles de langue.

Des études récentes mettent en lumière des propriétés d'onde uniques dans des systèmes non-hermitiens, révélant des applications pratiques.

Une nouvelle méthode pour protéger les droits individuels contre l'utilisation abusive d'images dans les animations.

EMOVA améliore l'interaction humain-ordinateur grâce à l'expression émotionnelle.

FedCoLLM connecte les gros et petits modèles de langue tout en garantissant la confidentialité et l'efficacité.

Des méthodes innovantes améliorent la qualité vidéo pour la formation des véhicules autonomes.

De nouvelles méthodes améliorent la détection des défauts dans les produits industriels en utilisant des modèles avancés.

Évaluer la compréhension des machines des langues africaines avec le Uhura Benchmark.

Les LLMs donnent des infos sur les réseaux sociaux pendant les désastres, mais y'a encore des défis.