Jun Zhao

Voici DE-BERT, un cadre qui améliore l'efficacité des modèles de langue grâce à des stratégies de sortie anticipée.

Les améliorations dans l'apprentissage fédéré augmentent l'efficacité et la confidentialité pour les applications IoT.

Une étude sur le rôle des Neurones de Connaissance Dégénérée dans l'amélioration des performances des modèles de langage.

Cet article parle d'améliorer la précision des modèles de langue en gérant les conflits de connaissances.

SimuCourt évalue la capacité des agents à prendre des décisions juridiques éclairées.

Une nouvelle approche pour simplifier les accords d'accès aux données.

De nouveaux modèles améliorent la détection de la rétinopathie diabétique, assurant un traitement rapide pour les patients.

Une nouvelle méthode améliore la réactivité des modèles de langage face aux requêtes inconnues.

Examiner le rôle de la technologie sans fil et de la blockchain dans l'amélioration de l'expérience Metaverse.

Une nouvelle méthode pour de meilleures réponses en utilisant des graphes de connaissances incomplets.

RSTAR-Net réduit les artefacts de traînée dans les images de cancer du poumon, améliorant la précision du traitement.

Un regard nouveau sur la façon dont les faits sont stockés dans les modèles de langage.

Un nouveau système améliore le traitement des données tout en garantissant la vie privée des utilisateurs et l'utilisation efficace des ressources.

De nouvelles méthodes améliorent la manière dont les modèles de langue oublient les connaissances indésirables.

Un nouvel outil améliore les réponses de l'IA pour mieux correspondre aux préférences humaines.