Jie Wang

Une nouvelle méthode combine des modèles de langage avec l'apprentissage par renforcement pour former des IA.

Explorer la connexion entre la matière noire et le comportement des muons.

Examiner comment les alentours influent sur la croissance et la formation d'étoiles des galaxies satellites.

Une nouvelle méthode pour rendre RAG plus rapide et améliorer la qualité.

IISAN améliore l'efficacité des systèmes de recommandation multimodaux tout en maintenant la performance.

Cette étude examine le rôle des mini-haloës dans la formation des galaxies et la matière noire.

Ce cadre utilise plusieurs agents et des graphiques de tâches pour résoudre les problèmes de manière efficace.

REST améliore la prédiction des connexions manquantes dans les graphes de connaissance évolutifs.

Une nouvelle méthode pour que les agents choisissent des options efficacement et maximisent les récompenses.

Un nouveau modèle améliore l'efficacité et la précision des systèmes de recommandation.

Examiner comment les skyrmions et les bandes de Chern interagissent dans des matériaux de graphène en couches.

Apprends à optimiser efficacement en utilisant des sources d'infos biaisées.

Le cadre PACU améliore les VLLMs en perfectionnant les invites et en utilisant des légendes d'images.

Une étude pour comprendre le rôle de l'hydrogène dans la formation et la distribution des galaxies.

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