Simple Science

La science de pointe expliquée simplement

# Mathématiques# Combinatoire

Exploration des nombres extrémaux en théorie des graphes

Un aperçu des limites des arêtes dans différentes structures de graphes symétriques.

― 5 min lire


Limites de bord dans lesLimites de bord dans lesgraphessans sous-graphes indésirables.Analyser le nombre maximum d'arêtes
Table des matières

Dans cette exploration, on se penche sur un concept fascinant en maths lié aux graphes, leurs structures et les différentes formes géométriques qu'ils peuvent représenter. Les graphes sont formés de points, appelés sommets, reliés par des lignes appelées arêtes. L'objectif est de déterminer combien d'arêtes peuvent être tracées dans un graphe sans créer un sous-graphe spécifique, qui est un plus petit graphe dans le plus grand.

Structures Symétriques dans les Graphes

Les graphes qui ont beaucoup de symétrie sont particulièrement intéressants. Ces graphes peuvent provenir de formes vues dans la nature, comme les alvéoles, les cubes et d'autres carrelages. On analyse ces structures pour mieux comprendre leurs propriétés et leurs relations.

Le Prisme

Un exemple de graphe symétrique s'appelle un prisme. On peut visualiser un prisme comme une forme avec deux extrémités identiques reliées par des côtés rectangulaires. En termes de graphe, il consiste en deux cycles séparés (comme des cercles) reliés par des arêtes reliant des points correspondants. Comprendre les limites sur le nombre d'arêtes qu'un tel prisme peut avoir, sans contenir un certain type de sous-structure, révèle des propriétés importantes sur le graphe en question.

On peut établir des limites inférieures pour ces structures en fonction de leurs configurations. Notamment, les grands prismes ont tendance à avoir plus d'arêtes que les petits. Cette tendance générale aide à définir leur nombre d'arêtes extrêmes.

Structure en Alvéole

Une autre structure bien connue est l'alvéole, caractérisée par ses formes hexagonales. Les alvéoles se trouvent couramment dans la nature, surtout dans les ruches. En analysant le graphe de ces structures en alvéole, on remarque qu'elles peuvent former des connexions qui mènent à un nombre significatif d'arêtes sans former de sous-structures non désirées.

Le graphe en alvéole offre une limite inférieure concernant combien d'arêtes peuvent être connectées sans perdre ses propriétés uniques. Le défi apparaît lorsqu'il s'agit de déterminer une limite supérieure pour ces graphes, qui a été montré de se rapprocher des limites inférieures établies.

Grilles

En plus des prismes et des alvéoles, on examine aussi les grilles - un agencement de points en rangées et colonnes. Chaque point se connecte à d'autres de manière systématique, résultant en divers motifs. Le nombre d'arêtes dans ces graphes de grilles peut être calculé et reflète comment ils se relient à d'autres structures.

Les grilles sont similaires aux alvéoles en ce qu'elles ont une manière définie de connecter les points. Trouver le nombre maximum d'arêtes sans créer un certain sous-graphe fournit des informations essentielles sur leur structure.

Quadrangulations

On explore encore les configurations comme les quadrangulations, qui peuvent être visualisées comme un découpage de surfaces en formes quadrilatérales. Cela inclut des surfaces comme des cylindres et des toroïdes (formes de beignets). Les graphes formés dans ces configurations possèdent aussi une certaine symétrie qui les rend intrigants.

La tâche ici est d'établir comment ces surfaces quadrangulées se rapportent au nombre d'arêtes qu'elles peuvent contenir. En considérant leurs propriétés géométriques, on peut établir des limites utiles sur leurs nombres extrêmes.

Thèmes Communs à Travers les Structures

À travers toutes les structures - prismes, alvéoles, grilles et quadrangulations - il y a des thèmes communs. Le principal focus est sur le nombre extrême, qui indique le nombre maximum d'arêtes qu'un graphe peut avoir avant de commencer à contenir un sous-graphe spécifique. Chaque structure, avec ses propriétés uniques, aide à élargir notre compréhension de ces limites.

Méthodes d'Analyse

Pour analyser ces graphes, on utilise souvent diverses techniques. Cela inclut des méthodes de comptage où l'on considère combien de manières différentes on peut connecter les points tout en respectant les règles définies par les propriétés désirées du graphe.

En particulier, on peut rechercher des motifs ou des collections spécifiques qui peuvent aider à illustrer comment certaines configurations peuvent fournir des limites sur le nombre d'arêtes. Les méthodes de décalage, où l'on ajuste notre façon de visualiser ou de construire nos graphes, jouent aussi un rôle significatif dans ces analyses.

L'Importance de la Symétrie

Comprendre les structures symétriques est crucial en maths. Ces formes sont non seulement visuellement plaisantes, mais elles servent aussi de blocs de construction dans diverses théories mathématiques. L'exploration des graphes symétriques révèle des informations qui peuvent s'appliquer à de nombreux domaines, de la mathématique combinatoire à la physique théorique.

Conclusion

En résumé, l'étude des nombres extrêmes dans les graphes issus de différentes formes géométriques ouvre un large éventail de possibilités. En se concentrant sur des structures comme les prismes, les alvéoles, les grilles et les quadrangulations, on peut tirer des conclusions significatives sur les relations entre la géométrie et la théorie des graphes. Chaque investigation nous aide à découvrir des vérités plus profondes sur les constructions mathématiques, menant finalement à de nouvelles découvertes et applications.

Source originale

Titre: Extremal number of graphs from geometric shapes

Résumé: We study the Tur\'{a}n problem for highly symmetric bipartite graphs arising from geometric shapes and periodic tilings commonly found in nature. 1. The prism $C_{2\ell}^{\square}:=C_{2\ell}\square K_{2}$ is the graph consisting of two vertex disjoint $2\ell$-cycles and a matching pairing the corresponding vertices of these two cycles. We show that for every $\ell\ge 4$, ex$(n,C_{2\ell}^{\square})=\Theta(n^{3/2})$. This resolves a conjecture of He, Li and Feng. 2. The hexagonal tiling in honeycomb is one of the most natural structures in the real world. We show that the extremal number of honeycomb graphs has the same order of magnitude as their basic building unit 6-cycles. 3. We also consider bipartite graphs from quadrangulations of the cylinder and the torus. We prove near optimal bounds for both configurations. In particular, our method gives a very short proof of a tight upper bound for the extremal number of the 2-dimensional grid, improving a recent result of Brada\v{c}, Janzer, Sudakov and Tomon. Our proofs mix several ideas, including shifting embedding schemes, weighted homomorphism and subgraph counts and asymmetric dependent random choice.

Auteurs: Jun Gao, Oliver Janzer, Hong Liu, Zixiang Xu

Dernière mise à jour: 2023-08-27 00:00:00

Langue: English

Source URL: https://arxiv.org/abs/2303.13380

Source PDF: https://arxiv.org/pdf/2303.13380

Licence: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Changements: Ce résumé a été créé avec l'aide de l'IA et peut contenir des inexactitudes. Pour obtenir des informations précises, veuillez vous référer aux documents sources originaux dont les liens figurent ici.

Merci à arxiv pour l'utilisation de son interopérabilité en libre accès.

Plus d'auteurs

Articles similaires