Hong Liu

Un aperçu du problème d'Erdős et de ses implications modulaires.

GraphGPT traite les graphes de manière efficace, dépassant les modèles traditionnels dans diverses applications.

La recherche combine des modèles de graphes et des modèles de langage pour améliorer les performances de l'IA.

AVIBench teste les LVLMs pour s'assurer qu'ils résistent aux instructions visuelles adverses.

Un aperçu des théories de Ramsey et Turan dans les structures de graphes.

Un aperçu des concepts clés en théorie des graphes et leur pertinence.

Une nouvelle méthode améliore la détection des pannes en utilisant des données de séries temporelles multivariées.

Des chercheurs étudient les symétries de l'horizon pour mieux comprendre les trous noirs et leurs liens avec le chaos et la mécanique quantique.

Une nouvelle méthode améliore l'exactitude des prévisions de survie chez les patients atteints de cancer.

Explorer les complexités et les applications des hypergraphes en mathématiques.

Un nouveau modèle améliore les connexions entre les sons et leurs significations textuelles.

Un aperçu de la conjecture de Sidorenko et son impact sur les propriétés des graphes.

Combiner des images de tissus et des données génétiques pour améliorer les prédictions de survie au cancer.

Explorer la présence de cycles pairs dans des graphes épars grâce à de nouvelles recherches.

Une plongée profonde dans le comportement des gaz de trous et leur potentiel en électronique.

Un nouveau cadre améliore la précision et l'efficacité dans la détection des anomalies thoraciques.