Simple Science

La science de pointe expliquée simplement

# Informatique# Interaction homme-machine

Améliorer l'interaction des données dans les espaces publics

De nouvelles méthodes visent à améliorer la façon dont les utilisateurs interagissent avec les données dans leur quotidien.

― 9 min lire


Innovations dansInnovations dansl'interaction avec lesdonnées publiquesdonnées à l'extérieur.utilisateurs interagissent avec lesProgrès dans la façon dont les
Table des matières

La Visualisation située mélange les Données avec le monde réel pour aider les gens à obtenir les infos qu’ils cherchent dans des endroits précis. Cette méthode permet aux utilisateurs de consulter les données dans des lieux comme les supermarchés ou les bibliothèques au lieu de juste sur un écran d’ordi. Mais souvent, les gens ne savent pas trop comment interagir avec ces visualisations en public parce qu’ils ont peur du regard des autres.

Pour concevoir de meilleures Interactions, les chercheurs commencent par comprendre ce que les utilisateurs veulent et ont besoin. Ils récoltent ces infos grâce à des études où les utilisateurs partagent leurs expériences et leurs idées sur la manière dont les données devraient être présentées et manipulées. À partir de ces résultats, ils imaginent différentes façons d'interagir avec la visualisation située, en utilisant des outils comme le mouvement des yeux ou les gestes des mains.

Après avoir testé ces idées avec de vrais utilisateurs, les chercheurs construisent des prototypes qui combinent les différentes méthodes d'interaction. Ils comparent ensuite ces prototypes avec les façons traditionnelles d'interagir, comme simplement faire des gestes, pour voir ce qui est préféré.

L'importance d'une interaction conviviale avec les données

Avec l'avancée de la technologie, notre façon de comprendre et d’interagir avec les données est en train de changer. Les écrans traditionnels limitent notre interaction avec les données. Mais l'intégration avec le monde physique permet une compréhension et un processus de décision plus intuitifs. C'est super utile dans des environnements comme le shopping ou l'industrie.

Cinq thèmes principaux pour l’interaction avec la visualisation située viennent des retours des utilisateurs. En devenant plus conscients de leur environnement, les utilisateurs peuvent mieux interagir avec les données de manière significative. Le but est de s'assurer que les données sont utilisées efficacement pour aider dans les tâches quotidiennes des gens.

Pourquoi l’acceptation publique est importante

Quand on conçoit des interactions pour la visualisation située, il est essentiel de penser à comment les gens vont percevoir ces interactions dans les Espaces publics. Les interactions doivent être adaptées à l’environnement pour que les utilisateurs se sentent à l’aise en les utilisant.

Par exemple, secouer ou toucher des produits pour obtenir des infos dans un supermarché pourrait sembler bizarre ou perturbant. Les concepteurs doivent réfléchir à comment les utilisateurs voient ces interactions et ce qui les rend à l'aise dans ces lieux publics.

Identifier les besoins des utilisateurs

Pour comprendre les besoins des utilisateurs, les chercheurs ont mené des études dans des lieux publics comme les supermarchés et les bibliothèques. Ils ont observé de près comment les gens interagissent typiquement avec les données et ont suivi ça avec des interviews pour recueillir leurs opinions. Les participants ont partagé leurs idées sur la façon dont ils aimeraient voir les données affichées et quelles interactions leur paraissaient appropriées.

En rassemblant ces retours, les chercheurs ont défini des besoins spécifiques basés sur les tâches courantes. Ils ont utilisé le cadre 5W1H (qui, quoi, où, quand, pourquoi et comment) pour classer efficacement les préférences des utilisateurs.

Tâches courantes dans les lieux publics

Les participants ont identifié des activités qu'ils font souvent, comme parcourir ou comparer des items dans un magasin ou choisir des livres dans une bibliothèque. Ils ont noté les types de données qui seraient utiles pendant ces activités, incluant des détails comme des avis, des prix ou des étiquettes de catégorie.

Les participants ont exprimé un besoin pour des moyens intuitifs et familiers d'afficher les données sans obstruer leur vue des objets physiques. Ils préféraient avoir les infos à disposition sans se sentir dépassés.

Concevoir des méthodes d'interaction

Sur la base des retours des utilisateurs, les chercheurs ont décrit plusieurs méthodes d'interaction adaptées aux lieux publics. Ils se sont concentrés sur trois types principaux : interactions basées sur les yeux, interactions basées sur les mains et interactions avec des objets physiques.

Interaction basée sur les yeux

Les interactions basées sur les yeux impliquent l'utilisation du regard pour déclencher ou manipuler des visualisations. Ces méthodes sont discrètes et aident à ne pas attirer l'attention inutilement dans les espaces publics. Par exemple, les utilisateurs pourraient regarder une étiquette de catégorie pour voir des items associés sans avoir besoin de toucher quoi que ce soit.

Interaction basée sur les mains

Utiliser les mains pour interagir avec les données est un comportement naturel. Les utilisateurs préfèrent des méthodes basées sur les mains qui leur permettent de toucher les objets directement pour obtenir des infos. Cela peut être particulièrement utile dans les magasins où les utilisateurs interagissent déjà avec des produits.

Interaction avec des objets

Les méthodes d'interaction consciemment spatiales permettent aux utilisateurs de s'engager avec les objets autour d'eux. Par exemple, tenir un produit près pourrait déclencher des données supplémentaires à son sujet. Ces méthodes tiennent compte de la façon dont les gens manipulent typiquement des objets dans leur environnement.

Processus de conception itératif

Pour affiner leurs méthodes d'interaction, les chercheurs impliquent les utilisateurs dans un processus de conception itératif. Ils commencent par créer des prototypes initiaux basés sur les retours des utilisateurs puis invitent ceux-ci à tester ces prototypes. En observant comment les utilisateurs interagissent avec les visualisations, les chercheurs rassemblent des infos supplémentaires pour l'amélioration.

Ce processus implique plusieurs tours de test et de retours. Les utilisateurs sont invités à donner leur avis sur leurs expériences, suggérant des changements et des améliorations. En affinant continuellement le design, les chercheurs espèrent créer des interactions qui soient non seulement efficaces mais aussi conviviales.

Études utilisateurs et résultats

Après avoir affiné les prototypes, les chercheurs ont réalisé des études pour comparer les nouvelles méthodes d'interaction avec les interactions traditionnelles basées uniquement sur les mains. Ces études se sont déroulées dans des scénarios publics, permettant aux participants de vivre à la fois les prototypes et les méthodes classiques.

Préférences des utilisateurs

Lors des études utilisateurs, les participants ont préféré les nouveaux prototypes aux méthodes traditionnelles. Ils ont trouvé les interactions plus flexibles et appropriées pour les environnements publics. Beaucoup de participants ont souligné que les interactions basées sur les yeux semblaient plus acceptables et moins intrusives.

Globalement, les utilisateurs ont rapporté se sentir plus engagés et en contrôle en utilisant les nouveaux prototypes. Ils ont apprécié que ces interactions s'intègrent facilement dans leurs actions quotidiennes, rendant les données plus accessibles sans se sentir gênés ou perturbants.

Défis et considérations

Malgré des retours positifs, les chercheurs ont aussi découvert des défis. Certaines interactions faisaient face à des limitations techniques, les rendant moins fiables dans des situations réelles. Par exemple, les participants ont rencontré des pannes techniques lors du filtrage des données, ce qui a entraîné de la frustration.

De plus, certaines interactions nécessitaient des mouvements plus amples que les participants trouvaient gênants dans des lieux publics. Par conséquent, les concepteurs devaient trouver un équilibre entre des interactions innovantes et le confort des utilisateurs dans des scénarios réels.

Implications pour le design d'interaction futur

Les chercheurs ont conclu que concevoir pour une interaction publique avec la visualisation située devrait prioriser l'acceptation des utilisateurs. Cela signifie tenir compte du contexte social lors de la conception des interactions pour s'assurer qu'elles soient confortables et acceptables.

Les concepteurs doivent aussi garder en tête la complexité des interactions. Ils devraient viser la simplicité tout en s'assurant que les interactions soient suffisamment flexibles pour s'adapter à différentes tâches et environnements.

Le rôle du contexte

Le contexte dans lequel les utilisateurs interagissent avec les données influence leurs perceptions des méthodes d'interaction. Des facteurs comme la densité de la foule, la disponibilité d'espace et la nature de la tâche peuvent tous impacter comment les utilisateurs se sentent face à différentes interactions.

Les futurs designs devraient être adaptables à divers contextes, permettant des transitions fluides entre les méthodes d'interaction selon les besoins. Les concepteurs devraient aussi intégrer les retours des utilisateurs dès le début du processus de design pour créer des interactions plus efficaces et conviviales.

Conclusion

La visualisation située évolue en tant qu'outil crucial pour améliorer la façon dont les utilisateurs interagissent avec les données dans les lieux publics. Cette méthode favorise une meilleure compréhension et un meilleur processus décisionnel en intégrant les données dans des environnements réels.

Continuer à se concentrer sur l'acceptation et le confort des utilisateurs lors des interactions publiques sera essentiel pour la mise en œuvre réussie de la visualisation située. À mesure que la technologie avance, les chercheurs doivent rester attentifs aux besoins et préférences des utilisateurs pour concevoir des interactions qui soient non seulement innovantes mais aussi largement acceptées dans la vie quotidienne.

Globalement, l'exploration de la visualisation située et de ses interactions publiques offre de grandes promesses pour les applications futures, rendant les données plus accessibles et engageantes pour les tâches quotidiennes.

Source originale

Titre: Make Interaction Situated: Designing User Acceptable Interaction for Situated Visualization in Public Environments

Résumé: Situated visualization blends data into the real world to fulfill individuals' contextual information needs. However, interacting with situated visualization in public environments faces challenges posed by user acceptance and contextual constraints. To explore appropriate interaction design, we first conduct a formative study to identify user needs for data and interaction. Informed by the findings, we summarize appropriate interaction modalities with eye-based, hand-based and spatially-aware object interaction for situated visualization in public environments. Then, through an iterative design process with six users, we explore and implement interactive techniques for activating and analyzing with situated visualization. To assess the effectiveness and acceptance of these interactions, we integrate them into an AR prototype and conduct a within-subjects study in public scenarios using conventional hand-only interactions as the baseline. The results show that participants preferred our prototype over the baseline, attributing their preference to the interactions being more acceptable, flexible, and practical in public.

Auteurs: Qian Zhu, Zhuo Wang, Wei Zeng, Wai Tong, Weiyue Lin, Xiaojuan Ma

Dernière mise à jour: 2024-08-07 00:00:00

Langue: English

Source URL: https://arxiv.org/abs/2402.14251

Source PDF: https://arxiv.org/pdf/2402.14251

Licence: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Changements: Ce résumé a été créé avec l'aide de l'IA et peut contenir des inexactitudes. Pour obtenir des informations précises, veuillez vous référer aux documents sources originaux dont les liens figurent ici.

Merci à arxiv pour l'utilisation de son interopérabilité en libre accès.

Plus d'auteurs

Articles similaires