Últimos artículos para Teoría de grafos

Este artículo presenta un nuevo enfoque para seleccionar subgrafos significativos en varios campos.

Explorando el papel y el impacto de los arreglos de pseudolínea en la teoría matemática.

Examinando métodos para transformar grafos en cliques del mismo tamaño.

Este estudio examina métodos para minimizar los cruces en grafos ordenados usando algoritmos eficientes.

Explora el papel de los vértices esenciales en la resolución de problemas de optimización relacionados con grafos.

Una mirada a los números de cruce y sus implicaciones en la teoría de grafos.

Un nuevo método mejora la predicción de enlaces al abordar datos ruidosos e incompletos.

Presentamos TrainlessGNN para etiquetar nodos más rápido en TAGs sin métodos de entrenamiento tradicionales.

Un nuevo método mejora la reproducción de memoria para el aprendizaje de grafos mientras garantiza la privacidad.

Este estudio resalta el papel de la diversidad en los algoritmos evolutivos para problemas de emparejamiento.

Explorando las conexiones entre álgebras y quiver en las matemáticas modernas.

La investigación revela algoritmos de aproximación más rápidos para la convolución de subconjuntos y problemas NP-duros.

Un nuevo enfoque mejora el rendimiento de los filtros de grafos en varios tipos de datos.

Una visión general de los diagramas de Bratteli generalizados y su importancia en los sistemas dinámicos.

Una mirada a cómo mantener una conectividad fuerte en grafos dirigidos a través de la partición.

Una mirada al papel de GLDGCN en la mejora de la clasificación de nodos.

Este artículo examina la relación entre los caminos de Dyck y las composiciones enteras en matemáticas.

Un nuevo método para identificar patrones significativos en gráficos de datos complejos.

Presentamos un nuevo método para un enrutamiento eficiente en grafos con restricciones de longitud.

Un estudio sobre los cristales de Temperley-Lieb y su importancia en álgebra y geometría.

Una visión general de los paseos aleatorios y las permutaciones aleatorias dinámicas en sistemas matemáticos.

Una mirada a los polinomios de Collet-Eckmann y su impacto en los conjuntos de Julia.

Explorando caminos de rejilla y la demostración de la Conjetura de Cigler.

Una mirada a cómo el fuego se propaga a través de redes y su importancia en la dinámica social.

Explorando la aplicación eficiente de autómatas finitos en el reconocimiento de patrones de gráficos.

Una mirada a cómo los gráficos representan relaciones y sus aplicaciones en el mundo real.

Explorando cómo los LLMs mejoran el análisis de datos en grafos y sus aplicaciones.

Una mirada a cómo los hipergrafos pueden modelar relaciones complejas en varios sistemas.

Una guía para equilibrar múltiples relaciones a través de horarios de reuniones efectivos.

GLAD mejora la generación de gráficos a través de un espacio latente discreto y puentes de difusión.

FROND utiliza cálculo fraccionario para mejorar las Redes Neuronales Gráficas en datos complejos.

Mejorando métodos para estimar tasas de infección a largo plazo en redes sociales.

Explorando matrices de signo alternante parciales y sus conexiones con otras estructuras matemáticas.

Analizar la conectividad fuerte en grafos dirigidos revela información sobre sistemas complejos.

Una mirada a los cuiveres de Kronecker y la importancia de sus representaciones.

Un nuevo método mejora el reconocimiento de acciones a partir de datos de esqueleto usando técnicas avanzadas de agrupamiento.

Este estudio explora las propiedades clave de los grafos dirigidos sin triángulos.

Una visión general de los problemas importantes en el diseño de redes, centrándose en los caminos más cortos y la gestión de costos.

Una mirada a los gráficos de arco circular y su importancia en la teoría de grafos.

Este artículo presenta FairGI, un marco para la equidad en redes neuronales de grafos.