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Un nuevo método mejora la detección y la comunicación, abordando los desafíos de tiempo.

Los LLMs van a mejorar la privacidad y la funcionalidad en los dispositivos móviles.

Una nueva estrategia combina el aprendizaje offline y online para manejar mejor las tareas.

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Un nuevo método para que los dispositivos se comuniquen usando sistemas de IA en el dispositivo.

Nuevos métodos mejoran la velocidad y eficiencia de NeRF para aplicaciones móviles.

Nuevos métodos reducen el uso de ancho de banda mientras mantienen la calidad del contenido en AIGC móvil.

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Nuevo método mejora la eficiencia en la selección de dispositivos en el aprendizaje federado.

Un nuevo método para reunir datos relevantes de UI móvil y mejorar el diseño de aplicaciones.

Un nuevo sistema busca mejorar la participación en programas de salud materna a través de llamadas móviles.

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Mejorando aplicaciones de sensor móvil a través de un nuevo marco para gestionar datos faltantes.

Combinando comunicación y detección para redes móviles más inteligentes.

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Un nuevo conjunto de datos mejora los sistemas de recomendación de apps móviles a través de intercambios conversacionales.

h-DJSCC mejora la transmisión de imágenes en redes móviles, manejando varios tipos de conexión de manera efectiva.

MixDQ mejora la velocidad de generación de texto a imagen y el uso de memoria.

Un nuevo método para hacer que los Diffusion Transformers funcionen mejor en dispositivos más pequeños.

Un estudio revela cómo las apps móviles moldean los hábitos de viaje.

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Windex optimiza la asignación de recursos para las diversas necesidades de los usuarios en redes celulares NextG.

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Un nuevo método mejora la precisión para localizar señales en el campo cercano usando aprendizaje automático.

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Un modelo integral tiene como objetivo mejorar la seguridad y la confiabilidad en entornos 5G-MEC.

Un nuevo método aumenta la eficiencia para solicitudes de datos asíncronas en sistemas inalámbricos.

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