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La IA ofrece esperanza para la detección temprana de una enfermedad cardíaca grave.

Una mirada a métodos mejorados para diagnosticar el cáncer de próstata.

Un nuevo método integra simulaciones con datos reales para mejorar la toma de decisiones.

Nuevos métodos mejoran la precisión para identificar vasos sanguíneos en imágenes médicas.

Un modelo automatizado mejora la creación de informes de patología multi-orgánica.

OpenDosímetro ofrece retroalimentación en tiempo real sobre la exposición a rayos X para los trabajadores.

Un nuevo modelo predice las respuestas de las células cancerosas a los tratamientos usando la expresión génica.

Un nuevo método mejora la precisión del análisis de imágenes médicas.

Una nueva herramienta evalúa el rendimiento de los modelos de lenguaje grandes en varios tipos de datos.

Usando IA para mejorar la detección de lesiones en imágenes de cáncer.

Este estudio evalúa varios modelos para recuperar información clínica de manera efectiva.

Estudiando la segmentación del área glotal para mejorar el análisis de imágenes médicas.

Una nueva herramienta de IA ayuda a evaluar el riesgo de COVID-19 a través de las conversaciones con los pacientes.

La investigación muestra promesas en la detección de enfermedades usando modelos de lenguaje más pequeños y etiquetas sintéticas.

Una mirada al Aprendizaje Federado Jerárquico y sus ventajas para la privacidad de los dispositivos.

Un nuevo modelo mejora la segmentación de tumores en escaneos PET/CT para el diagnóstico del cáncer.

La cardiomiopatía hipertrófica es una enfermedad grave del corazón que a menudo no se detecta en atletas jóvenes.

SPECTRUM hace más fácil crear modelos lógicos probabilísticos para tomar mejores decisiones.

Evaluando la calidad de las notas generadas por IA para mejorar la documentación médica.

Explorando nuevas técnicas de IA para mejorar el análisis de imágenes del cáncer de próstata.

Un nuevo marco mejora la comprensión de las predicciones de modelos de series temporales.

Un nuevo enfoque revela conexiones entre la estructura del cerebro y las funciones cognitivas.

Un estudio revela el impacto de la simetría facial en la clasificación de emociones por IA.

El marco D2UE mejora la detección de anomalías en imágenes médicas usando enfoques de modelos diversos.

Este sistema mejora la eficiencia y precisión del ultrasonido pulmonar a través de asistencia robótica.

Un nuevo método equilibra la personalización y la privacidad en el aprendizaje federado.

Las herramientas de IA en la salud ofrecen beneficios, pero generan preocupaciones serias de seguridad.

Explorando aleaciones con memoria de forma para una interacción más inteligente con robots blandos.

Descubre cómo el aprendizaje automático mejora la planificación quirúrgica en neurocirugía.

Un nuevo enfoque mejora la precisión de la segmentación de lesiones de EM en las resonancias magnéticas.

CryptoTrain combina técnicas criptográficas para proteger datos sensibles durante el entrenamiento de modelos de aprendizaje automático.

Un nuevo método mejora cómo los doctores diagnostican condiciones del hígado usando ondas sonoras.

Nuevo método mejora la calidad y velocidad de las imágenes de MRI.

FeDETR usa el aprendizaje federado para mejorar la evaluación de la estenosis coronaria.

RadOnc-GPT mejora la eficiencia en la comunicación con pacientes de cáncer de próstata.

Un marco para mejorar la confianza en los LLMs mientras se maneja información sensible.

Evaluando el impacto de los LLMs en la documentación de salud y seguridad.

El estudio examina métodos de aprendizaje auto-supervisado para mejorar la imagenología cardiovascular.

Un nuevo enfoque mejora cómo la IA evalúa la incertidumbre en las predicciones.

DREAMS simplifica el aprendizaje profundo para datos de EEG, promoviendo la transparencia y prácticas éticas.