Últimos artículos para Tecnología en Salud

Un estudio revela cómo las señales del corazón pueden estimar eficazmente el peso de los pacientes.

Un nuevo método mejora la claridad en el razonamiento y la toma de decisiones de la IA.

Un nuevo método mejora el aprendizaje a partir de datos de series temporales cambiantes.

Descubre cómo los modelos de lenguaje mejoran el aprendizaje continuo en los sistemas de IA.

Explora el papel de los modelos de IA en la mejora de las prácticas de radiología.

Este estudio aborda los desafíos de capturar términos médicos precisos a partir de audio ruidoso.

LessNet ofrece un enfoque más simple y eficiente para la registración de imágenes médicas.

La investigación busca mejorar la interpretación de ambientes 3D por parte de las máquinas para mayor seguridad.

El método DeepKnowledge mejora la fiabilidad de las DNNs en aplicaciones críticas.

Un nuevo método mejora la privacidad en el aprendizaje federado en línea mientras se adapta a datos cambiantes.

Una prueba rápida identifica múltiples enfermedades zoonóticas, mejorando la atención médica en áreas con pocos recursos.

Nuevos algoritmos mejoran el tiempo de entrega del tratamiento para que los pacientes se involucren más.

Una nueva herramienta que combina guías clínicas y IA para mejorar las decisiones en salud.

Certificar redes neuronales asegura su seguridad y confiabilidad en aplicaciones críticas.

Explora los modelos que imitan los procesos del cerebro a través de picos.

H-SAM mejora el análisis de imágenes médicas con menos datos etiquetados necesarios.

La investigación se centra en mejorar los modelos de lenguaje para un mejor rendimiento en el cuidado de la salud.

Un nuevo marco mejora la imagenología médica a través de un mejor monitoreo y análisis.

CLAP mejora el aprendizaje automático al mejorar la retención del conocimiento previo.

Nuevo método mejora la corrección de movimiento en escáneres PET cardíacos.

Nuevo método de red neuronal mejora la imagenología por ultrasonido 3D de los vasos sanguíneos.

Los modelos de IA muestran potencial para identificar riesgos de suicidio en notas psiquiátricas.

Examinando las Redes Neuronales Sin Peso y su papel en la seguridad de datos sensibles.

Un nuevo método mejora la colaboración entre agentes en entornos de aprendizaje diversos, manteniendo la privacidad de los datos.

Un estudio muestra el papel del aprendizaje automático en la mejora de la detección del cáncer de mama a través de un mejor recuerdo.

Este artículo habla de cómo los métodos basados en datos mejoran los sistemas de control a través de modelos simplificados.

Un método que mejora la calidad de las imágenes de MRI usando menos datos.

Combinando embedding de grafos de conocimiento y razonamiento basado en casos para mejores tratamientos.

BodyMAP combina datos de profundidad y presión para mejorar el cuidado de pacientes postrados.

Explora nuevos métodos para identificar mejor las anomalías en datos funcionales.

Nuevo marco mejora la detección de anomalías mediante la afinación automática de la alteración de datos.

ProtoVerse mejora la interpretabilidad en la clasificación de fracturas vertebrales usando aprendizaje profundo.

Un nuevo modelo mejora el diagnóstico automatizado de radiografías de tórax a través del aprendizaje auto-supervisado.

Un nuevo modelo mejora la detección de ganglios linfáticos en escáneres CT para un mejor diagnóstico de cáncer.

Los PNCs combinan redes neuronales y circuitos probabilísticos para mejorar la predicción y el modelado.

Un nuevo método mejora el rendimiento de FHE mientras mantiene la precisión en el análisis de datos.

LeGrad mejora la comprensión de las predicciones de los Vision Transformers a través de mapas de calor efectivos.

Un nuevo método mejora la privacidad y el rendimiento en el aprendizaje automático federado.

Explorando cómo el aprendizaje semi-supervisado combina datos etiquetados y no etiquetados para mejorar los modelos de IA.

GFNet mejora el análisis de imágenes médicas de baja resolución para mejores diagnósticos.