Abordando problemas de comunicación para un pelotón de vehículos más seguro y eficiente.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Abordando problemas de comunicación para un pelotón de vehículos más seguro y eficiente.
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Un nuevo enfoque ayuda a los robots a moverse con seguridad en entornos complejos.
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Un método para verificar la seguridad en coches autónomos y drones usando redes neuronales.
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Las simulaciones juegan un papel clave en evaluar la seguridad de los vehículos autónomos.
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Un nuevo método combina modelos de lenguaje y grafos de conocimiento para mejorar la seguridad de los robots.
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Un nuevo enfoque para mejorar la precisión de detección 3D en entornos cambiantes.
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Este estudio explora nuevos métodos para detectar peatones en condiciones climáticas difíciles.
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Nuevo método mejora la cuantificación de la incertidumbre en modelos entrenados de manera adversaria.
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Mejorando la seguridad de los modelos de aprendizaje automático con técnicas de blindaje avanzadas.
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Un nuevo método mejora la seguridad de los drones usando estimación resiliente y funciones de barrera de control.
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La investigación avanza en métodos para que los robots naveguen de forma más segura usando técnicas de estimación de incertidumbre.
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La combinación de sensores visuales y hápticos mejora la estimación de la posición para una colaboración más segura entre humanos y robots.
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Examinando la necesidad de verificación formal en la tecnología de detección de objetos.
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Explora la evolución y los beneficios de YOLO en la detección de objetos.
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Un nuevo enfoque de entrenamiento mejora la seguridad de los robots y su adaptabilidad en la realización de tareas.
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Un conjunto de datos para mejorar el rendimiento de vehículos autónomos en diferentes condiciones climáticas.
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El estudio evalúa el diseño de sonido para la operación remota de robots en entornos peligrosos.
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Explorando métodos para crear controladores confiables en diferentes entornos.
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La investigación mejora los biosensores para detectar minas terrestres de manera segura y efectiva.
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Nuevos métodos mejoran la seguridad en los coches autónomos ante obstáculos impredecibles.
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Una mirada a la estimación del rango de salida usando Recocido Simulado en redes neuronales.
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Un método para ayudar a los agentes a navegar entornos complejos de manera más eficiente.
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Un programa para enseñar verificación de modelos para el desarrollo de software confiable.
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La investigación se centra en mejorar las defensas del aprendizaje automático contra ataques adversariales.
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Un nuevo enfoque simplifica el diseño de control mientras asegura la seguridad en sistemas no lineales.
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Examinando cómo el aprendizaje automático se adapta a objetivos en movimiento en situaciones en tiempo real.
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El nuevo modelo NightFormer mejora el procesamiento de imágenes nocturnas para una navegación más segura.
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Un nuevo método de navegación mejora la seguridad de los robots en entornos concurridos.
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Un nuevo método mejora la claridad de imagen para vehículos autónomos en mal tiempo.
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Un nuevo método de aprendizaje automático prioriza la seguridad en sistemas autónomos.
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Aprende cómo los sistemas de control mantienen a los robots y drones seguros en diferentes entornos.
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Nuevo método mejora la seguridad y el rendimiento en tecnologías autónomas.
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Presentamos ERF-CondLaneNet para mejorar la detección de carriles en situaciones complejas de carretera.
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La sensibilidad adaptativa de la piel mejora la seguridad en las interacciones entre humanos y robots.
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Un método ayuda a los robots cuadrúpedos a mantenerse seguros mientras llevan cargas variadas.
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Un nuevo método ayuda a los robots a interactuar de manera segura con las personas.
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Un nuevo método mejora la seguridad de los vehículos autónomos en situaciones riesgosas.
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Un estudio sobre cómo controlar el movimiento vertical para mejorar la comodidad y seguridad en los vehículos.
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Un evento para mejorar los modelos de segmentación de imágenes para coches autónomos más seguros.
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Un nuevo método mejora la detección de peligros en la carretera para sistemas de conducción avanzada.
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