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Nuevo método mejora el movimiento de los robots alrededor de obstáculos, garantizando la seguridad.

Los detectores de neutrinos ofrecen nuevos métodos para monitorear la seguridad y las operaciones de los Reactores Modulares Pequeños.

Este estudio presenta un método para monitorear reactores nucleares usando detección de antineutrinos.

Un nuevo método integra la física y el deep learning para predecir el movimiento humano con precisión.

Un marco que utiliza enmascaramiento aleatorio mejora la predicción de los movimientos de vehículos y peatones.

La investigación busca mejorar la seguridad de los cobots a través de métodos de control innovadores.

El conjunto de datos de estacionamiento de peatones mejora la seguridad en los coches autónomos al centrarse en la detección de peatones.

Un método para la clasificación eficiente de señales de tráfico en la conducción autónoma.

Un nuevo método de entrenamiento ayuda a los robots a moverse de manera segura en áreas peligrosas.

Los investigadores crean robots para ayudar a la gente a evacuar durante crisis.

Este estudio muestra cómo el coaching de IA puede mejorar las habilidades de conducción y la seguridad.

FISOR mejora la seguridad en el aprendizaje por refuerzo offline a través de restricciones estrictas y métodos de aprendizaje únicos.

Los investigadores están explorando tecnología de detección de audio para mejorar la identificación de peatones en áreas urbanas.

Una mirada a cómo las simulaciones de sensores mejoran la seguridad en la conducción autónoma.

Explorando medidas de seguridad en control adaptativo usando funciones barrera de control.

Un nuevo método combina el aprendizaje y la seguridad para un control de robots más inteligente.

Los avances en IA se centran en evaluar la incertidumbre en la detección de objetos robóticos.

Examinando los peligros de integrar modelos de lenguaje en sistemas robóticos.

La investigación se centra en filtros de seguridad suaves para mejorar el rendimiento de vehículos autónomos.

Mejorando la seguridad en las máquinas a través de mejores contratos de percepción y enfoques basados en el aprendizaje.

Te presento PREDILECT, un método para una interacción eficiente entre humanos y robots.

Los modelos del mundo ayudan a los coches autónomos a predecir eventos en la carretera para mayor seguridad.

Un estudio sobre métodos de alcance eficientes para sistemas autónomos.

Un nuevo método para ayudar a los robots a navegar de manera segura a pesar de las incertidumbres.

Nuevo método mejora las predicciones para objetos en movimiento en la conducción autónoma.

Dos nuevos algoritmos mejoran la percepción de los robots y aseguran la seguridad en diferentes entornos.

AIDE simplifica la gestión de datos para mejorar la seguridad en vehículos autónomos.

Un nuevo método mejora la predicción de movimiento para vehículos autónomos, centrándose en la seguridad y la incertidumbre.

Este artículo presenta un nuevo método para detectar objetos desconocidos en diferentes entornos.

Nuevos métodos mejoran la seguridad al medir la confianza en las decisiones de los vehículos autónomos.

Abordando problemas de comunicación para un pelotón de vehículos más seguro y eficiente.

Un nuevo enfoque ayuda a los robots a moverse con seguridad en entornos complejos.

Un método para verificar la seguridad en coches autónomos y drones usando redes neuronales.

Las simulaciones juegan un papel clave en evaluar la seguridad de los vehículos autónomos.

Un nuevo método combina modelos de lenguaje y grafos de conocimiento para mejorar la seguridad de los robots.

Un nuevo enfoque para mejorar la precisión de detección 3D en entornos cambiantes.

Este estudio explora nuevos métodos para detectar peatones en condiciones climáticas difíciles.

Nuevo método mejora la cuantificación de la incertidumbre en modelos entrenados de manera adversaria.

Mejorando la seguridad de los modelos de aprendizaje automático con técnicas de blindaje avanzadas.

Un nuevo método mejora la seguridad de los drones usando estimación resiliente y funciones de barrera de control.