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Explorando cómo RNS puede aumentar la eficiencia y precisión en el deep learning.

Nuevo método permite un acceso más fácil a la GPU para software antiguo.

Explorando los beneficios de usar unidades aritméticas de diferentes tamaños en sistemas de computación.

SEAttnGAN simplifica la generación de imágenes sin perder calidad, ofreciendo nuevas oportunidades en la tecnología.

Una nueva pila de software mejora el rendimiento de los modelos de lenguaje basados en Transformer en aplicaciones del mundo real.

Explorando el potencial del ADN para almacenamiento de datos avanzado y computación.

Una nueva técnica mejora la velocidad de análisis de bases de datos al reducir el movimiento de datos.

Explorando la importancia de la reproducibilidad en los sistemas de IA generativa.

La minería de procesos ayuda a analizar y mejorar los flujos de trabajo científicos en entornos de HPC.

Examinando cómo la velocidad y la temperatura afectan la fiabilidad del sistema de memoria durante las borraduras.

Explorando la interacción de puntos cuánticos con superconductores para tecnología avanzada.

AIMC mejora la eficiencia en redes neuronales profundas al procesar los datos dentro de la memoria.

Este artículo explora nuevos métodos de computación inspirados en sistemas biológicos.

Un nuevo método mejora la eficiencia de las máquinas Ising para resolver problemas de optimización complejos.

Nuevos enfoques usando FPGAs mejoran el procesamiento de datos para eventos de colisión de partículas.

Nuevos métodos mejoran la velocidad de entrenamiento y la precisión de las GNNs usando cuantización.

PPIMCE mejora el rendimiento en el procesamiento seguro de datos sin comprometer la privacidad.

Un estudio sobre cómo el tamaño del modelo impacta en el rendimiento de traducción del inglés al español.

RMP-Loss trata el error de cuantización en Redes Neuronales Espinosas, mejorando la precisión y eficiencia.

Un nuevo método reduce el uso de memoria y acelera los modelos de lenguaje grandes.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia del análisis de datos para los científicos del LHC.

Los investigadores están investigando osciladores de par de giro para tecnologías de computación eficientes en energía.

Este artículo destaca los esfuerzos para integrar Fortran con herramientas de programación FPGA para mejorar el rendimiento.

Los sistemas ópticos podrían revolucionar la velocidad de la computación, pero enfrentan desafíos importantes.

La investigación sobre burbujas eléctricas revela nuevas aplicaciones en tecnologías de computación y energía.

Specx mejora la gestión de tareas en diversos sistemas informáticos para un rendimiento de aplicaciones más rápido.

Nuevos métodos para generar estados de fotones entrelazados abren el camino a las tecnologías cuánticas.

Un estudio sobre cómo las CPUs y GPUs afectan la eficiencia del entrenamiento en deep learning.

El crecimiento reciente en los biobancos mejora la investigación sobre salud y genética.

Este artículo habla de técnicas de DRL para mejorar la programación en entornos de IoT.

Un nuevo compilador mejora las capacidades de CGRA para diversas aplicaciones de software.

Nuevos enfoques de la computación analógica mejoran la precisión y eficiencia en el aprendizaje profundo.

Una nueva arquitectura mejora la eficiencia energética y la velocidad en la multiplicación de enteros grandes.

Explora lo básico y las ventajas de las computadoras cuánticas y probabilísticas.

Un nuevo marco que integra la computación cuántica con métodos clásicos para un mejor rendimiento en problemas complejos.

CXL mejora las conexiones de dispositivos, mejorando el intercambio de memoria para una mejor computación.

Introducción de códigos de corrección de errores simétricos innovadores con aplicaciones prometedoras.

Explorando el impacto de la computación cuántica en la simulación de interacciones de partículas en QCD.

Un nuevo marco mejora el rendimiento de la GPU para tareas de aprendizaje profundo.

Explorando el uso de computadoras analógicas para simular sistemas cuánticos y resolver ecuaciones complejas.