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Este estudio utiliza aprendizaje automático para mejorar la calibración de energía de jets en el LHC.

Hallazgos recientes en la física del quark superior mejoran nuestra comprensión de las interacciones de partículas.

Un nuevo enfoque reduce las necesidades de memoria y cálculo al estudiar flujos de fluidos complejos.

Descubre cómo se comunican las neuronas para darle forma a nuestras experiencias sensoriales.

Un nuevo modelo mejora la precisión de etiquetado de chorros de partículas usando técnicas avanzadas de grafos.

Investigando la dispersión múon-electrón para entender mejor el momento magnético del múon.

Explorando el impacto del aprendizaje automático en las transiciones de fase en la física.

Este artículo examina los límites de error en modelos bayesianos jerárquicos para parámetros de alta dimensión.

Las mejoras recientes reducen el tiempo de análisis en experimentos de plasma, aumentando la eficiencia en la recolección de datos.

Un nuevo marco mejora cómo medimos la gravedad en imágenes de rayos X.

Nuevos métodos mejoran la modelación acústica del subsuelo de la Tierra para varias industrias.

Explorando métodos de privacidad diferencial local para análisis de grafos seguros.

Un nuevo modelo mejora la precisión al estimar la cantidad de aves jóvenes para la conservación.

YingLong mejora las predicciones del clima a corto plazo usando aprendizaje profundo y datos de alta resolución.

Examinando la eficiencia y calibración de TileCal durante las colisiones de alta energía del LHC.

Nuevas técnicas mejoran la seguridad de las pruebas para autos autónomos.

Este estudio revisa el rendimiento del detector ToF durante la Carrera 2 del LHC.

Métodos para reducir dimensiones mientras se preservan las estructuras de datos.

La investigación arroja luz sobre los momentos magnéticos de los púlsares a través de técnicas avanzadas de datos.

Los científicos investigan posibles nuevas partículas a través de colisiones de alta energía en el LHC.

Descubre cómo nuevos métodos mejoran la eficiencia en problemas científicos complejos.

Este estudio evalúa modelos sustitutos para eficiencia y precisión en tareas de optimización.

Un nuevo algoritmo mejora el monitoreo de la salud de los ductos usando ondas guiadas ultrasónicas.

Este artículo habla de un nuevo enfoque para identificar daños en rodamientos de elementos rodantes a través de vibraciones.

La investigación examina interacciones raras entre quarks top y bosones de Higgs.

Los investigadores desarrollan un enfoque flexible para encontrar ondas gravitacionales de estrellas de neutrones en sistemas binarios.

Los investigadores están estudiando cuatro eventos de quarks top para descubrir posibles nuevas físicas.

Un taller discute los hallazgos clave en la mezcla de mesones B y sus implicaciones.

Un nuevo método mejora el estudio de flujos turbulentos a través de un análisis localizado.

La investigación se adentra en la detección de materia oscura usando técnicas avanzadas de aprendizaje automático.

Este método identifica anomalías en imágenes usando muestras limitadas.

Presentando un método innovador para detectar anomalías en patrones de datos complejos.

Una mirada a la eficiencia del algoritmo MDI-LR en la integración compleja.

Nuevos métodos mejoran el descubrimiento de biomarcadores predictivos a partir de imágenes médicas.

Un estudio sobre cómo preservar la privacidad al analizar datos sensibles usando técnicas de privacidad diferencial.

Investigadores identifican posibles AGNs fugitivos, avanzando nuestro conocimiento sobre los agujeros negros supermasivos.

Un estudio sobre cómo diferentes elementos impactan entre sí en varios sistemas.

Una mirada a la importancia de la actividad aperiodica en el análisis de señales cerebrales.

HAT-P-11 muestra dinámicas planetarias únicas con una notable desalineación en su órbita.

Nuevos métodos mejoran la comprensión de las galaxias y sus agujeros negros centrales.