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El estudio explora estrategias de aprendizaje continuo para mejorar los sistemas de recuperación de información.

LE- mejora la representación del conocimiento para el manejo de datos complejos.

Mejorando la completitud del Grafo de Conocimiento con técnicas avanzadas de agregación de reglas.

Drifter mejora la calidad de los datos para sistemas de recomendación a través de monitoreo en tiempo real y alertas.

Esta tecnología busca mejorar el control de señales en las futuras redes de comunicación.

Un nuevo método para recuperar mensajes en entornos de señales mixtas.

Un nuevo sistema mejora el diagnóstico de fallos en los servicios en la nube usando datos.

Una mirada a los retos y soluciones de la gestión de Big Data.

Este artículo examina cómo las organizaciones pueden mejorar su respuesta ante crisis estudiando eventos pasados.

Un nuevo sistema que usa IA Generativa mejora la eficiencia y seguridad en la transmisión de datos.

Una visión clara de los sistemas de trabajo, sus componentes y los desafíos de gestión.

Una guía detallada sobre la subconjunción y los gránulos en teoría de la información.

Examinando las complejidades del enrutamiento reconfigurable en las redes de centros de datos modernas.

Un nuevo algoritmo revela ideas sobre la toma de decisiones en procesos empresariales complejos.

Examinando cómo los errores afectan la acumulación de conocimiento y la importancia de las revisiones.

Nuevos métodos de estimulación cerebral mejoran el diagnóstico y tratamiento de condiciones neurológicas.

Descubre cómo las preguntas aclaratorias mejoran la experiencia del usuario en los sistemas de información.

Este artículo examina cómo los agentes controlan el acceso a la información mientras gestionan costos en juegos de campo medio.

Un nuevo método mejora la coordinación sin tener una visibilidad completa en los equipos.

Descubre la importancia y el proceso de la purificación de estados cuánticos en la tecnología cuántica.

Aprende cómo los sistemas tecnológicos se comunican y procesan información de manera efectiva.

Una mirada a cómo la resiliencia de la base de datos afecta la gestión de datos y el procesamiento de consultas.

Un nuevo método mejora las predicciones para etiquetas raras usando metadatos.

Explora el papel de los árboles de cuotas en la estructuración de grafos dirigidos y sus aplicaciones.

Combinando sistemas basados en reglas y aprendizaje profundo para entender mejor las relaciones.

Los robots pueden navegar mejor buscando activamente información sobre su entorno.

Un enfoque estructurado para mejorar la recuperación de documentos basados en temas específicos.

Un nuevo sistema mejora cómo los modelos de lenguaje ofrecen información médica.

Una mirada a cómo la teoría de la información mide y procesa datos.

Un nuevo método mejora el rendimiento de modelos computacionales a pesar de datos incompletos.

TagS mejora la ciberseguridad usando detección en tiempo real y gestión eficiente de recursos.

Combinar la inferencia de lenguaje natural y los embeddings de conceptos mejora cómo se completa el conocimiento que falta en ontologías.

Una mirada a nuevas estrategias para compartir datos de manera eficiente en entornos inalámbricos.

Explorando el desarrollo de sistemas confiables para la computación cuántica.

Este estudio explora el uso de modelos de lenguaje para una alineación de ontologías eficiente.

El marco MIMEA mejora la alineación entre diferentes grafos de conocimiento.

Un nuevo método mejora el rendimiento de la recuperación de documentos usando identificadores únicos.

Nuevos métodos mejoran la privacidad y la resistencia a la deserción en el aprendizaje descentralizado.