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Explorando métodos de privacidad diferencial en el aprendizaje por refuerzo para proteger datos sensibles.

RoadRunner ayuda a los robots a navegar por terrenos difíciles al aire libre de manera segura y eficiente.

Examinando el impacto futuro de los UAVs autónomos en misiones de ataque contra objetivos de alto valor.

Nuevos métodos mejoran la toma de decisiones para múltiples agentes en entornos inciertos.

Un nuevo método mejora el aprendizaje de los agentes LLM al abrazar tanto los éxitos como los fracasos.

Un nuevo marco mejora la seguridad de los UGV en entornos complejos.

Un nuevo modelo mejora la predicción de acciones de los robots y su adaptabilidad en diversas tareas.

Entender la robustez del modelo es clave para aplicaciones del mundo real en varios campos.

Un estudio sobre Aprendizaje por Refuerzo Profundo Blindado para la autonomía segura de naves espaciales.

Nuevos métodos mejoran la toma de decisiones para autos autónomos en medio de incertidumbres.

Un sistema inteligente para reconocer múltiples idiomas sin entrenamiento previo.

OmDet-Turbo mejora la detección de objetos en tiempo real con capacidades de vocabulario abierto.

Presentamos un lenguaje de programación para mejorar la toma de decisiones y la ejecución de tareas en robots.

Presentando nuevas técnicas para interpretar redes neuronales de valor complejo en diversas aplicaciones.

Un nuevo transformador visual ligero mejora la estimación de profundidad para dispositivos de bajo consumo.

Un nuevo método mejora la planificación para robots colaborativos en diferentes entornos.

PALM mejora la adaptabilidad de los modelos de visión por computadora en entornos cambiantes.

Utilizando simulaciones para desarrollar algoritmos efectivos para drones y sistemas de vuelo autónomos.

N nuevas metasuperficies que controlan la luz usando señales eléctricas ofrecen aplicaciones prometedoras en óptica.

Un nuevo método para la localización segura sin comprometer datos sensibles.

Un nuevo marco mejora cómo los agentes de lenguaje aprenden y realizan tareas.

ALPINE es un robot de escalada diseñado para operar de manera segura en terrenos montañosos.

Explorando nuevos métodos para mejorar el rendimiento y la adaptabilidad de las tareas de los robots.

Analizando cómo las técnicas de compresión de video afectan el rendimiento de las cámaras ojo de pez en autos autónomos.

FAC mejora la eficiencia del aprendizaje en el aprendizaje por refuerzo con una gestión de experiencias única.

Descubre cómo los modelos de lenguaje mejoran el aprendizaje continuo en los sistemas de IA.

Un nuevo método mejora la eficiencia al evaluar diversas políticas de toma de decisiones.

Una mirada a la integración del aprendizaje automático y la búsqueda heurística para una mejor coordinación de agentes.

La investigación mejora la exploración de robots al mejorar la toma de decisiones usando métodos de percepción activa.

La codificación innovadora mejora los sistemas de comunicación en entornos desafiantes.

TSNet mejora la calidad de imagen en condiciones de neblina usando un enfoque de red en dos etapas.

Un nuevo método para identificar y describir objetos en videos.

LeGrad mejora la comprensión de las predicciones de los Vision Transformers a través de mapas de calor efectivos.

Un nuevo método mejora el aprendizaje en entornos de múltiples objetivos usando demostraciones previas.

El nuevo modelo aborda las complejidades de tomar decisiones en medio de retrasos impredecibles.

AFedPG mejora la eficiencia en el aprendizaje por refuerzo federado a través de actualizaciones asíncronas.

Explora cómo reglas básicas pueden ayudar a los agentes a navegar laberintos con información mínima.

Presentamos ARMCHAIR, un sistema para mejorar el trabajo en equipo entre humanos y robots.

Explorando los desafíos de seguridad y avances en la tecnología URLLC.

Nuevos métodos mejoran la modelación 3D a partir de una sola imagen y de múltiples imágenes.