Un nuevo método mejora el rendimiento del reconocimiento de imágenes en categorías raras.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Un nuevo método mejora el rendimiento del reconocimiento de imágenes en categorías raras.
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Un método para mejorar la combinación de datos enfocándose en la calidad.
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Un enfoque nuevo para hacer que la navegación de robots sea más rápida e inteligente.
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Un nuevo marco para evaluar la seguridad en sistemas autónomos usando garantía en tiempo de ejecución.
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Un método para guiar sistemas autónomos mientras se asegura la seguridad y el cumplimiento.
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Un nuevo marco mejora la generación de datos sintéticos para tareas de detección de objetos.
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Un nuevo sistema de carga para drones que aumenta su tiempo de vuelo.
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ColibriUAV mejora el rendimiento de los drones con cámaras avanzadas y un procesamiento eficiente.
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Un nuevo marco mejora la seguridad y el rendimiento en sistemas multiagente usando STL.
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Un nuevo método certifica las predicciones de las redes neuronales bajo varios cambios en las imágenes.
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Un nuevo enfoque para mejorar la confianza en la detección de objetos a través de técnicas de calibración confiables.
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El algoritmo OMAC mejora la toma de decisiones en escenarios de múltiples agentes usando datos precoleccionados.
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Un enfoque estructurado para mejorar el aprendizaje en sistemas autónomos a través de jerarquías de habilidades.
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Este estudio propone un método para que las máquinas aprendan de estados de expertos sin acciones visibles.
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Un nuevo método para la cooperación entre agentes usando acuerdos de borde para lograr metas compartidas.
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Este método mejora el aprendizaje automático al incorporar incertidumbre en las predicciones.
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Un nuevo método mejora la estimación de pose humana en 3D a través de datos de LiDAR.
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Aprende cómo el deep learning bayesiano mejora la precisión y fiabilidad de las predicciones.
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Un nuevo método mejora cómo las máquinas estiman la profundidad a partir de imágenes.
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Una mirada al aprendizaje seguro con múltiples agentes en entornos restringidos.
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QNNRepair mejora la precisión de las redes neuronales después de la cuantización.
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Un nuevo método mejora la evaluación de mapas densos a partir de datos LiDAR.
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Los robots crean formas de manera eficiente usando códigos de colores y estrategias de movimiento específicas.
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Examinando métodos de análisis de riesgos para tecnología de conducción autónoma segura.
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Un nuevo sistema mejora la evaluación del terreno para vehículos todoterreno usando datos de LiDAR y cámaras.
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Explorando el papel de los métodos de núcleo en la mejora de los métodos de aprendizaje por refuerzo.
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Un nuevo método mejora la adaptabilidad de la detección de objetos a datos diversos.
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Nuevos métodos aseguran que los robots cubran áreas de forma segura mientras se adaptan a los retos.
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Este artículo examina cómo evaluar las intenciones de los sistemas de IA.
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Un nuevo método mejora el aprendizaje a partir de conjuntos de datos desiguales en el aprendizaje por refuerzo offline.
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Nuevos escudos de seguridad abordan retrasos en sistemas autónomos para asegurar una operación más segura.
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SEPT mejora la transmisión inalámbrica de nubes de puntos 3D usando aprendizaje profundo.
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Un nuevo método mejora la transmisión de imágenes a través de una comunicación bidireccional eficiente.
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Una nueva métrica mejora la precisión y claridad de las predicciones del modelo.
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La investigación presenta modelos eficientes para predecir la orientación de los barcos usando técnicas de aprendizaje profundo.
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Un nuevo marco mejora la seguridad y la eficiencia en el transporte aéreo urbano.
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Un nuevo método mejora la eficiencia en la planificación del movimiento de robots y la detección de colisiones.
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Presentando un método para mejorar la confiabilidad en la recuperación de imágenes para aplicaciones críticas.
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Un nuevo marco para fortalecer los modelos de aprendizaje por refuerzo en entornos impredecibles.
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Nuevas técnicas de modulación mejoran la comunicación inalámbrica en escenarios y entornos de alta velocidad.
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