Últimos artículos para Seguridad en línea

Abordando los desafíos del E2EE y los métodos de recuperación de cuentas.

Este documento presenta Demarcación para abordar de manera efectiva el discurso abusivo en línea.

Un nuevo conjunto de datos tiene como objetivo mejorar la detección de discursos de odio en Indonesia.

Un estudio que evalúa la calidad de los conjuntos de datos para identificar el discurso de odio en línea.

Un nuevo método mejora la identificación del discurso de odio en las redes sociales árabes.

Un nuevo método promueve la equidad en la identificación de lenguaje tóxico dirigido entre diferentes grupos demográficos.

Un nuevo modelo mejora la adivinanza de contraseñas y la evaluación de su fuerza.

Aprende a detectar y prevenir ataques de fuerza bruta a través de escenarios de entrenamiento prácticos.

Un estudio sobre la efectividad de los sistemas y conjuntos de datos para detectar lenguaje ofensivo.

PhishLang ofrece una mejor detección de sitios web de phishing usando técnicas de análisis avanzadas.

Un nuevo sistema combate el discurso de odio en memes de manera efectiva.

PhishAgent combina técnicas para mejorar la velocidad y precisión en la detección de phishing.

Una mirada a los desafíos del contenido ofensivo en TikTok y soluciones.

La extensión NoPhish usa aprendizaje automático para combatir amenazas de phishing en línea.

Un nuevo conjunto de datos y un modelo buscan mejorar la moderación de contenido en línea.

Un nuevo método utiliza modelos de lenguaje para una mejor evaluación de la seguridad de las URL.

ToxiCraft mejora la detección de contenido dañino en línea a través de la generación de datos sintéticos.

Una mirada a cómo la IA detecta y analiza el fraude en línea.

Explorando la importancia de la ética en la investigación sobre la detección del discurso de odio.

Un nuevo marco mejora la detección de discursos de odio y promueve la equidad en línea.

Este estudio investiga los comentarios tóxicos que atacan a grupos marginados en bengalí en las redes sociales.

SWE2 mejora la detección de discursos de odio en redes sociales con técnicas avanzadas.

Safe Guard detecta discurso de odio en tiempo real durante interacciones de voz en VR social.

Una revisión sistemática de las prácticas y hallazgos de la investigación sobre sexismo y misoginia en línea.

Explorando cómo la identidad afecta las respuestas al discurso de odio en línea.

Una mirada a cómo usar la tecnología para combatir el ciberacoso en las redes sociales.

Aprende cómo los patrones de escritura pueden aumentar la seguridad de tu cuenta en línea.

Aprende sobre tácticas de phishing y cómo protegerte.

Examinando el sesgo en la moderación de contenido y mejorando los métodos de detección de toxicidad.

Nuevas estrategias usando modelos de lenguaje mejoran la detección de enlaces de phishing.

Un nuevo conjunto de datos busca mejorar la clasificación del contenido dañino en línea.

Entendiendo los sesgos de datos en el aprendizaje automático para detectar el ciberacoso de manera efectiva.

Los agentes multimodales mejoran la detección de phishing al analizar URLs e imágenes juntos.

Cómo los modelos de lenguaje pueden ayudar a identificar y combatir estafas en línea.

Descubre cómo los nuevos métodos de marcas de agua protegen tus imágenes en línea.

Aprende cómo los ataques de phishing aprovechan redes de confianza para robar información.

Un enfoque novedoso para identificar y explicar el discurso de odio en redes sociales.

Infórmate sobre las estafas de matanza de cerdos y cómo protegerte de ellas.

Aprende cómo operan los estafadores y protégete del fraude en línea.

Explorando nuevos métodos para una moderación efectiva de contenido en redes sociales.