La generación de datos sintéticos mejora el análisis de sonidos cardíacos para mejores diagnósticos.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
La generación de datos sintéticos mejora el análisis de sonidos cardíacos para mejores diagnósticos.
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Entender el movimiento humano es clave para el trabajo en equipo de los robots.
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Un nuevo método reduce el tiempo y esfuerzo en el etiquetado de imágenes médicas.
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SHEPHERD ofrece un nuevo método para diagnosticar enfermedades raras de manera eficiente.
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Un nuevo marco mejora la precisión y eficiencia en la detección de anormalidades en el pecho.
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Un nuevo marco mejora la comprensión de sistemas biológicos complejos usando datos multi-ómicos.
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Un nuevo método para combinar datos de pacientes y medir los efectos del tratamiento de manera efectiva.
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Nuevos métodos de IA buscan mejorar la detección temprana del carcinoma espinocelular oral.
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Combinando comunicación RF y óptica para tener datos más frescos.
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Las herramientas de IA muestran potencial en la detección temprana de la amiloidosis cardíaca, mejorando los resultados para los pacientes.
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LocalMAP ayuda a simplificar conjuntos de datos complejos en grupos más claros para un mejor análisis.
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Nuevos modelos predicen los riesgos de insuficiencia cardíaca usando datos diversos de pacientes.
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HYDRA ofrece enfoques personalizados para el diagnóstico y tratamiento de enfermedades del corazón.
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CML combina recursos para mejorar el aprendizaje automático mientras aborda la equidad y la transparencia.
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NaIA-RD mejora la detección de la retinopatía diabética, ayudando a los doctores en las derivaciones de pacientes.
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La resistencia a los antimicrobianos está aumentando en todo el mundo, complicando el tratamiento de las infecciones.
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Los datos sintéticos podrían ayudar a que las predicciones de salud sean más equitativas para todos los grupos.
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