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Nuevos métodos mejoran la precisión al evaluar la efectividad de la ablación por microondas.

Abordando los riesgos en imágenes de MRI en el diagnóstico de la enfermedad de Alzheimer a través de métodos de detección avanzados.

La resistencia a los antimicrobianos representa riesgos serios, especialmente por A. baumannii en entornos de salud.

TXGNN busca encontrar nuevos usos para medicamentos existentes, especialmente para enfermedades raras.

ECG-FM usa IA para mejorar el análisis de ECG y hacer mejores evaluaciones de salud del corazón.

Nuevos métodos mejoran la evaluación de la gravedad de la osteoartritis de rodilla para mejores resultados.

Un nuevo método busca mejorar la seguridad del paciente en las cirugías modelando las acciones del procedimiento.

Las bacterias resistentes a antibióticos son un riesgo serio para la salud global y necesitan atención urgente.

El aprendizaje automático ofrece nuevas perspectivas sobre la esclerosis sistémica, mejorando el diagnóstico y tratamiento.

Un enfoque novedoso para agrupar datos de dinámica molecular y mejorar el diseño de fármacos.

Una competencia para mejorar la endoscopia por cápsula de video a través de inteligencia artificial.

Un nuevo conjunto de datos mejora la precisión de las predicciones sobre la resistencia a los antibióticos en laboratorios clínicos.

Aprende cómo la regresión cuantílica y los algoritmos MM mejoran el análisis de datos en varios campos.

Un estudio revela la prevalencia de condiciones DSD entre recién nacidos en Suiza durante dos décadas.

Hacer que los registros de salud sean más fáciles de entender ayuda a los pacientes a involucrarse en su cuidado.

BBATProt usa aprendizaje profundo para mejorar la precisión en la predicción de funciones de proteínas.

Un estudio revela los peligros de confiar en consejos médicos generados por IA en lugar de médicos humanos.

Este artículo examina los avances en el seguimiento ocular usando EEG y técnicas de aprendizaje profundo.

Combinando los sonidos del corazón y la ecocardiografía para mejorar el diagnóstico de enfermedades cardíacas congénitas.

Un estudio revela conexiones entre problemas de salud y deficiencias inmunitarias primarias.

Un estudio investiga el uso de pruebas de orina para detectar infecciones por NTM en la fibrosis quística.

Aprende cómo los datos de población mejoran la precisión de las predicciones en modelos inciertos.

Un enfoque novedoso usando datos de EEG podría mejorar la detección temprana del Alzheimer.

Investigando cómo los datos sintéticos ayudan a los avances en salud y a resolver desafíos clave.

Un nuevo enfoque mejora la comunicación entre pacientes y doctores a través de diálogos sintéticos.

Examinando el crecimiento y los desafíos de los modelos de predicción en el cuidado del paciente.

Presentamos Med42-v2, modelos especializados para una comunicación en salud precisa.

Un nuevo enfoque bayesiano mejora los procesos gaussianos para una mejor predicción y manejo de la incertidumbre.

Los nuevos sistemas LiDAR mejoran la precisión y la velocidad para varias aplicaciones.

Nuevo modelo mejora la precisión en la segmentación de lesiones cutáneas para la detección temprana del cáncer.

GAMBAS usa aprendizaje automático para optimizar los ángulos de haz en la terapia de protones.

Nuevos modelos mejoran las predicciones y explicaciones en el análisis de supervivencia.

Nuevo modelo mejora significativamente la precisión en la clasificación de imágenes de cáncer de cuello uterino.

Los modelos de lenguaje pequeños mejoran la atención médica al integrar datos diversos de los pacientes.

Este estudio automatiza la extracción de diagnósticos de informes de ecocardiogramas no estructurados para mejorar la atención al paciente.

Revisando métodos de costos en la cirugía robótica de hernias para mayor eficiencia.

La investigación revela factores clave en el riesgo de enfermedades del corazón y estrategias de prevención.

Sumotosima simplifica la información sobre la salud auditiva para que los pacientes lo entiendan mejor.

Nueva tecnología muestra potencial para identificar la sepsis temprano y así mejorar los resultados en los pacientes.

Un estudio sobre la efectividad de los embeddings de LLM en el análisis de datos médicos.