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Un estudio sobre el uso de aprendizaje débilmente supervisado para identificar defectos de manera eficiente.

Explora el impacto y las aplicaciones de ChatGPT en diferentes campos.

Una nueva era de experiencias digitales interactivas a través del Metaverso Físico.

LiFi utiliza luz para el acceso a internet, revolucionando la conectividad en varios sectores.

Aprende cómo los métodos de descubrimiento causal mejoran nuestra comprensión de las relaciones en los datos.

Examinando el impacto de los registros de salud electrónicos en la empatía entre doctores y pacientes.

Un nuevo modelo de IA mejora la predicción del riesgo de cáncer de mama con mamografías anteriores.

Un estudio revela cómo la diabetes complica las infecciones y resultados del dengue.

Una mirada a las prácticas de equidad en el aprendizaje automático y su impacto en la sociedad.

Un nuevo modelo reduce las necesidades de datos en el análisis de imágenes médicas.

Un nuevo modelo mejora la evaluación de la fiabilidad en la investigación en salud.

Explorando los desafíos de salud que enfrentan las personas LGBTQ+ en Brasil.

Nuevos algoritmos mejoran la toma de decisiones en entornos con recompensas extremas.

TANGOS mejora el rendimiento del aprendizaje profundo en datos tabulares a través de la especialización de neuronas.

Mejorando las predicciones de riesgo de enfermedades para poblaciones diversas usando un nuevo enfoque.

Este estudio presenta un marco para reconocer acciones anormales sin necesidad de ejemplos etiquetados.

Un estudio muestra que la app juli puede reducir los síntomas de depresión en los usuarios.

Este estudio examina cómo el envejecimiento afecta las habilidades de producción y comprensión del lenguaje.

Un nuevo enfoque de IA se centra en reglas de decisión claras y comprensibles.

Este estudio examina cómo DeBERTa puede mejorar las predicciones de resultados para pacientes en departamentos de emergencias.

Este artículo presenta un método para predecir los costos de salud agrupando factores relacionados.

Una nueva técnica simplifica las actualizaciones de parámetros del modelo en estudios biológicos.

Un nuevo enfoque para la ubicación en interiores mejora la precisión mientras protege la privacidad del usuario.

Altas tasas de trastornos genéticos entre los emiratíes debido a prácticas culturales y avances en la salud.

Un nuevo método mejora la fiabilidad en la detección de enfermedades oculares.

Un nuevo enfoque mejora los sistemas robóticos al integrar elementos físicos y simulados.

Un nuevo método estima los efectos del tratamiento a pesar de datos faltantes y factores ocultos.

Un nuevo método aborda los desafíos de datos en la reconstrucción de fuentes de manera efectiva.

Un nuevo método mejora el análisis de imágenes médicas con datos etiquetados limitados.

Esta investigación resalta cómo la escasez ayuda al aprendizaje en bandits lineales mal especificados.

Explora los problemas que enfrentan los servicios de anestesia y las posibles mejoras en Pakistán.

MERIT mejora la precisión de la segmentación de imágenes médicas con características a múltiples escalas.

Examinando métodos para sacar datos de terapia con medicamentos combinados de artículos de investigación.

Un estudio encuentra que dosis bajas de TMP/SMX pueden reducir efectos secundarios en el tratamiento de PCP.

Diff-UNet mejora la precisión en la segmentación de imágenes médicas complejas.

Un estudio muestra que las pruebas de orina pueden seguir la adherencia al tratamiento del VIH de manera efectiva.

Un estudio evalúa la calidad de la atención durante el parto en hospitales etíopes.

Los métodos de detección automática usando imágenes de los pulmones mejoran el diagnóstico de COVID-19.

Los trabajadores de la salud enfrentan peligros serios por exposición accidental a sangre y fluidos corporales.

Entender las definiciones de fenotipo es clave para mejorar la investigación en salud y la atención al paciente.