Últimos artículos para Salud

Nuevo marco mejora la capacidad de la IA para analizar imágenes y textos médicos.

Un nuevo método mejora la comprensión de las predicciones en tareas de regresión gráfica.

Infórmate sobre el PANS, sus causas y los esfuerzos de investigación que están en marcha.

Los caminos contrafactuales iluminan las predicciones de IA en el cuidado de la salud.

Un nuevo método mejora el proceso de etiquetado en imágenes médicas.

Nuevos métodos mejoran la efectividad de las intervenciones de salud móvil a través de un mejor análisis de datos.

Una mirada a métodos para personalizar el tratamiento del paciente según características específicas.

Un nuevo enfoque para asegurar interacciones realistas entre objetos 3D sin superposición.

Nuevas técnicas mejoran el análisis de imágenes de cáncer de mama y la precisión del diagnóstico.

Un nuevo modelo mejora la detección de lesiones y la estimación de edad en pacientes con ACV.

Nuevo método DR-CoT mejora el diagnóstico médico usando modelos de lenguaje.

Técnicas innovadoras para encontrar patrones inusuales en datos usando Aprendizaje de Diccionario.

UTOPIA ofrece una forma confiable de crear intervalos de predicción más estrechos para mejorar las proyecciones.

Combinando razonamiento simbólico y aprendizaje profundo para mejorar el análisis de datos biomédicos.

CoAD mejora la precisión del diagnóstico automático en el cuidado de la salud a través de un mejor manejo de los síntomas.

Evaluando técnicas de aprendizaje automático para clasificar el cáncer de mama de manera efectiva.

Un nuevo método mejora cómo se actualizan y utilizan los modelos de lenguaje grandes.

Examinando los factores detrás de las tasas de mortalidad neonatal e infantil en Suiza.

Explora cómo los juegos estadísticos mejoran la inferencia aproximada en el análisis de datos.

DualAttNet mejora la precisión en la detección de enfermedades pulmonares a través de métodos de atención innovadores.

Explorando aplicaciones móviles para evaluar la salud cognitiva en personas mayores.

Un nuevo enfoque acelera la optimización utilizando experiencias pasadas.

Esta investigación evalúa la efectividad de SAM para mejorar los mapas de saliencia en imágenes médicas.

Un nuevo método mejora la creación de informes a partir de imágenes de radiografías de tórax utilizando datos históricos.

Examinando el impacto de la MTC en el cuidado y costos del Alzheimer en China.

Un nuevo método mejora el análisis de grandes conjuntos de datos en sistemas complejos.

Una visión general de los LLM, tocando sus aplicaciones y desafíos clave.

Este estudio desarrolla un algoritmo para predecir el riesgo de autolesionarse en internas.

Investigaciones muestran que la sangre completa puede dar información clave sobre la gravedad del COVID-19.

Un nuevo enfoque para la ecuación de Poisson mejora el modelado de sistemas físicos.

Un marco mejora los modelos de lenguaje para un mejor reconocimiento de entidades médicas.

Presentamos SECRET-GWAS para estudios genómicos seguros y eficientes.

WeakPolyp simplifica la detección de pólipos usando cuadros delimitadores para resultados más rápidos y precisos.

Un método nuevo para mejorar el análisis de datos en conjuntos de datos complejos.

Un nuevo marco para tomar decisiones efectivas en escenarios de bandido multi-brazo con retroalimentación retardada.

Este artículo examina cómo la capacitación laboral afecta los ingresos a través de varios efectos.

Cómo el modelado y la simulación mejoran la toma de decisiones en los centros de salud.

Los investigadores utilizan GVCNet para relacionar los niveles de amiloide con la progresión de la enfermedad de Alzheimer.

Este artículo habla sobre el sesgo en el aprendizaje automático y sus impactos en los grupos minoritarios.

Una nueva herramienta de evaluación busca mejorar la identificación de sangrado cerebral en pacientes con derrame cerebral.