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SpreadLine mejora la visualización de relaciones en redes egocéntricas.

Explora lo básico y la importancia de las estructuras de grafos y sus propiedades.

Explora cómo las redes multiplex afectan la difusión de información y comportamientos.

La investigación mejora la conectividad de los clústeres en la detección de comunidades a través de Modelos de Bloques Estocásticos.

Este artículo examina relaciones cruciales entre procesos de ramificación y estructuras de grafos.

Un nuevo método mejora la colaboración en grupo a través de la coevolución en redes.

Estudio de conexiones en redes a través de gráficos geométricos aleatorios.

Explora la estructura y las propiedades de los grafos dirigidos y sus aplicaciones.

Una visión general de cómo el Laplaciano dinámico analiza datos cambiantes a lo largo del tiempo.

Un estudio sobre cómo la información viaja a través de redes sociales con estructuras comunitarias.

Un estudio sobre intervenciones efectivas en redes en la administración pública y su impacto.

Este artículo analiza cómo los modelos de lenguaje crean redes sociales realistas y sus sesgos.

Entendiendo conceptos clave para monitorear conexiones en grafos orientados.

Explora los conceptos, propiedades y transformaciones de los grafos de arcos circulares.

Una visión general de los procesos de Hawkes y su relevancia en varios campos.

Examinando cómo la controllabilidad y la observabilidad en hipergrafos temporales pueden ayudar a sistemas complejos.

Un nuevo modelo explora cómo la polarización de redes moldea opiniones e interacciones.

Un nuevo método mejora el aprendizaje activo en tareas basadas en grafos con etiquetado limitado.

Un nuevo algoritmo espectral busca mejorar la recuperación de comunidades en redes etiquetadas.

Una mirada al Laplaciano persistente en el análisis de conjuntos de datos complejos.

Un enfoque nuevo para entender las conexiones de red sin tener todos los datos.

La estrategia CSDT muestra potencial para fomentar la cooperación en redes complejas.

Un estudio revela métodos para identificar grupos que comparten opiniones en redes sociales complejas.

Entender la interacción entre los gráficos firmados y sus índices puede revelar relaciones complejas.

Un nuevo enfoque para estimar los efectos del tratamiento considerando las influencias sociales.

Un nuevo método para identificar cuentas falsas en las redes sociales.

Un enfoque novedoso para entender redes a pesar de la información faltante.

Una mirada a las relaciones y características de los gráficos de arco circular y los gráficos chordales.

Un nuevo modelo revela información sobre relaciones positivas y negativas en las redes.

Explorar la autosimilitud en redes a lo largo del tiempo revela cosas interesantes sobre sistemas complejos.

Nueva técnica mejora el análisis de redes usando particiones equitativas aproximadas.

Este estudio analiza cómo los amigos afectan las decisiones de compra de videojuegos.

Este documento habla sobre métodos para anonimizar redes manteniendo la utilidad de los datos.

Un nuevo método para contar ciclos en grafos mientras se garantiza la privacidad del usuario.

Una visión general de los bosques temporales y su importancia en el seguimiento de conexiones cambiantes.

GASM combina la estructura de grafos y atributos para mejorar las soluciones de coincidencia.

Este estudio investiga las relaciones entre actores y directores en la industria del cine actual.

Una mirada a los hipergrafos y el papel de la homología en sistemas complejos.

Un nuevo marco para identificar conexiones en interacciones en tiempo real.

Este estudio destaca los límites de la sensibilidad en el diseño de algoritmos.