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Gelato ofrece un método más simple y efectivo para la predicción de enlaces en redes.

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DotHash mejora la estimación de similitud de conjuntos, ofreciendo resultados rápidos y precisos para grandes conjuntos de datos.

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Combinando reescritura de grafos con GNNs para análisis de datos dinámicos.

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Un nuevo método mejora la búsqueda de grupos densos en redes sociales.

GC-Flow mejora el agrupamiento en datos de grafo a través de técnicas integradas de clasificación y agrupamiento.

Examina cómo diferentes tipos de nodos afectan el rendimiento de las Redes Neuronales de Grafos.

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Un método para encontrar elementos superfluos en redes complejas.

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Presentando un nuevo modelo para entender el crecimiento de redes sin escala.

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Un nuevo método para mejorar la representación de grafos y la precisión de clasificación.

Un nuevo enfoque para analizar relaciones complejas a lo largo del tiempo usando hipergrafos temporales.

Nuevos métodos para evaluar riesgos de privacidad en redes sociales, considerando conexiones distantes.

Un nuevo método mejora la predicción de etiquetas de nodos usando afinidades de tareas para un mejor rendimiento.

Nuevo marco mejora la clasificación de nodos con datos limitados en gráficos.

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Un nuevo método usa gráficos sociales para mejorar la detección de noticias falsas.

Un estudio revela conexiones entre los químicos de las plantas y el comportamiento social de los animales.

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