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Explora cómo las interacciones entre depredadores y presas crean patrones complejos en la naturaleza.

Aprende cómo las partículas pasan a través de barreras en la física cuántica.

Examinando estrategias de coloración total para nanodiscos de fullerene y sus propiedades.

Nuevos métodos mejoran la precisión en las interacciones electrónicas para la química y la física.

QComp mejora la precisión en la completación de datos en el descubrimiento de fármacos, ayudando a que la investigación sea más rápida.

Los científicos detectan CHCHCCH en TMC-1, revelando información sobre la química interestelar.

Explorando el papel de los modelos de solventes suaves en la investigación científica.

Examinando cómo se comporta el agua de manera diferente en la hidratación y en espacios confinados.

Este artículo examina el comportamiento del gas al interactuar con superficies sólidas.

Un nuevo enfoque mejora los cálculos de interacción de electrones, haciéndolos más rápidos y menos demandantes de memoria.

Las partículas de Janus muestran comportamientos únicos influenciados por gradientes químicos.

La investigación sobre cómo la luz afecta la transferencia de energía en las moléculas ofrece nuevas perspectivas.

Investigaciones recientes revelan cómo la luz y las moléculas interactúan en cavidades, lo que lleva a nuevos estados.

La investigación avanza en la comprensión de los clústeres de agua y sus propiedades energéticas utilizando RPA.

Un estudio revela los complejos estados de energía del tetraceno después de la excitación por UV.

Este estudio investiga los comportamientos de movimiento y sus implicaciones en varios campos.

Un estudio revela cómo las gotas interactúan a través de señales químicas y movimientos de fluido.

Los HSILs ofrecen ventajas claras para estudiar la formación y los procesos de síntesis de zeolitas.

Examinando cómo la forma de las partículas influye en las propiedades y interacciones del gas.

La investigación mejora el conocimiento de las excitaciones no fonónicas en los vidrios.

Software para analizar datos de espectroscopía de moléculas individuales con funciones fáciles de usar.

Un nuevo método simplifica la modelación de reacciones químicas complejas en supernovas de tipo Ia.

Te presentamos MAGE: una manera innovadora de explicar las Redes Neuronales de Grafos en química.

Este estudio analiza la dinámica de las reacciones de nitrógeno y sus implicaciones energéticas.

Un enfoque novedoso simula cómo las moléculas interactúan con la luz usando aprendizaje automático.

Examinando cómo pequeños cambios afectan el comportamiento de materiales complejos.

Analizando cómo la fricción afecta las tasas de reacción química en diferentes entornos.

El estudio de núcleos moleculares calientes revela información sobre la formación de estrellas en entornos de baja metalicidad.

Los científicos revelan cómo partículas pequeñas forman estructuras únicas a través de un diseño cuidadoso.

Aprende cómo FeNNol mejora las simulaciones de dinámica molecular usando aprendizaje automático.

Un nuevo marco mejora las predicciones de propiedades moleculares con datos limitados.

Esta investigación explora cómo el estrés influye en la transición de líquido a vidrio.

Un nuevo marco mejora la eficiencia de la colocación de adsorbatos de catalizadores usando aprendizaje automático.

La investigación sobre la estructura hiperfina del tulio avanza en la comprensión de los espectros estelares.

Explora las fases y comportamientos del nitrógeno sólido en diferentes condiciones.

La computación cuántica ayuda a simular sistemas químicos complejos para hacer mejores predicciones.

Un nuevo método mejora la comprensión de las interacciones moleculares usando separación de rangos.

Una mirada a los hidratos de THF y su potencial en soluciones energéticas y ambientales.

Este artículo examina los efectos de la temperatura y la viscosidad en el comportamiento de los polímeros.

La investigación destaca la aplicación del aprendizaje automático en el estudio de mutaciones de proteínas y propiedades moleculares.