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PEDAL mejora la precisión y eficiencia en los resultados de modelos de lenguaje utilizando diferentes mensajes.

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CIKMar mejora el diálogo educativo con un modelo de lenguaje más pequeño para respuestas mejores.

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SelectLLM mejora la selección de modelos para tener mejores respuestas y menos latencia.

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Un análisis de los LLMs y sus diferencias con la adquisición del lenguaje humano.

Un nuevo estándar evalúa cómo los LLM aprenden a través de interacciones.

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Examinando cómo las elecciones de ejemplos afectan la equidad en los modelos de lenguaje.

Un nuevo método de defensa reduce significativamente los riesgos de resultados dañinos en modelos de lenguaje.

Un nuevo método mejora la precisión en el reconocimiento de texto manuscrito en bengalí.

Explorando cómo los modelos de lenguaje manejan múltiples idiomas y contextos culturales.

Un nuevo método mejora la adaptabilidad y el rendimiento de los sistemas de recuperación densa.

Este estudio tiene como objetivo mejorar los sistemas de QA para idiomas con datos limitados.

Examinando el papel de IKUN e IKUN-C en la traducción efectiva de múltiples idiomas.

Un nuevo método mejora los modelos de lenguaje al diagnosticar deficiencias de conocimiento sin necesidad de datos etiquetados.

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Nuevos modelos ofrecen un alto rendimiento para tareas de conversación e instrucción.

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Un nuevo modelo busca traducir la actividad cerebral en un lenguaje comprensible.

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Este marco mejora la detección de mentiras en conversaciones durante los juegos de Diplomacia.

Nuevo método mejora la precisión de ASR usando modelos de lenguaje para mejores transcripciones.

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FastTextSpotter mejora cómo leemos texto en imágenes de manera eficiente.

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