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Examinando los sesgos en los modelos de lenguaje grandes al analizar declaraciones políticas.

Investigación sobre cómo entrenar modelos de lenguaje para idiomas subrepresentados de manera eficiente.

Un nuevo método para evaluar qué tan bien los LLMs entienden y aplican las reglas.

TempoFormer analiza los cambios en el lenguaje a lo largo del tiempo, mejorando los conocimientos de las redes sociales.

Un estudio revela que los modelos más baratos pueden generar mejores datos de entrenamiento para tareas de razonamiento.

Un nuevo enfoque mejora las respuestas de los modelos de lenguaje y reduce el sobreajuste.

Mejorando los LLMs para una mejor precisión y consistencia en traducciones médicas.

Un nuevo marco mejora cómo los datos visuales mejoran los modelos de lenguaje.

OnlySportsLM ofrece una solución personalizada para un procesamiento efectivo del lenguaje deportivo.

Un estudio sobre rechazos falsos en modelos de lenguaje y su impacto en la experiencia del usuario.

Este proyecto mejora la corrección de texto en documentos históricos búlgaros usando tecnología OCR.

Una mirada a la efectividad de los sistemas de pipeline frente a los de extremo a extremo en la summarización entre idiomas.

Un nuevo sistema genera voz a partir de texto usando datos mínimos.

Examinando la efectividad de los LVLMs para generar explicaciones de arte multilingües.

Un agente híbrido para el juego de Hombre Lobo mejora la interacción y la jugabilidad.

El estudio evalúa qué tan bien los modelos de lenguaje manejan la comprensión cultural de Hakka.

Un estudio revela cómo los LLM crean reglas sociales a través del diálogo en simulaciones.

Explora cómo las conexiones en el cerebro afectan las habilidades lingüísticas y la comunicación.

Examinando la relación entre los LLMs y la cognición humana.

Un estudio revela cómo los modelos de lenguaje olvidan habilidades de manera inconsistente entre tareas.

Un nuevo enfoque busca mejorar la precisión en las tareas de traducción de idiomas.

Hornear prompts mejora el rendimiento del modelo de lenguaje y la retención de conocimientos.

Este estudio examina cómo la autoatención afecta el reconocimiento del habla en turco e inglés.

Un nuevo método aborda el desafío de detectar inexactitudes en los textos generados por IA.

Los modelos de lenguaje de habla tienen potencial, pero les cuesta identificar a los hablantes en las conversaciones.

Explorando la eficiencia y adaptabilidad de los modelos de lenguaje a través de un diseño modular.

Una mirada a métodos para hacer que los textos antiguos sean más fáciles de leer.

Una mirada a los avances en hardware que hacen que los LLMs sean más rápidos y eficientes.

Estudio investiga las tendencias de rendimiento de modelos de lenguaje coreano durante once meses.

Aprende cómo los logs cognitivos pueden mejorar nuestra forma de razonar sobre acciones y eventos.

Examinando la conexión entre la honestidad y el sesgo político en los modelos de lenguaje.

Examinando los límites de los modelos de lenguaje en tareas subjetivas.

Este estudio evalúa la capacidad de los LLM para enfrentar el fraude y el lenguaje abusivo.

Este estudio evalúa cómo los LLM manejan consultas SPARQL y Grafos de Conocimiento.

La investigación revela conexiones entre los modelos de lenguaje y el procesamiento del cerebro humano.

Un nuevo conjunto de datos busca mejorar la comprensión del sesgo de género en la IA.

Un nuevo método mejora la precisión en la normalización de términos médicos usando modelos de lenguaje.

Analizando la alineación de los modelos de lenguaje con las teorías computacionales tradicionales.

Explora la complejidad de los autómatas finitos usando letras translúcidas en el reconocimiento de lenguajes.

Los investigadores ajustan los LLMs para mejorar la honestidad y la fiabilidad en los resultados.