Informática - Recuperación de información

Aprende cómo las empresas aumentan ventas a través de recomendaciones de paquetes efectivas.

La ultrametricidad local aclara las relaciones de datos en el análisis.

Explorando el sistema de recomendación conversacional basado en el aprendizaje offline de política de tri-fase.

BM mejora los resultados de búsqueda al mejorar el reconocimiento de similitudes y significados.

Un método enfocado en el usuario para predecir el tiempo de visualización de videos y así tener mejores recomendaciones.

Un nuevo método mejora los sistemas de recomendación al incluir la incertidumbre.

Un enfoque novedoso mejora la velocidad y la precisión en los sistemas de recomendación.

Un nuevo sistema combina IA y búsquedas en la web para detectar desinformación de manera más efectiva.

Mejorando los sistemas de preguntas y respuestas con aprendizaje débilmente supervisado y métodos de recuperación densa.

Un método estructurado para crear conversaciones sintéticas usando modelos de lenguaje.

Examinando la huella de carbono de los sistemas de recomendación ante el cambio climático.

Descubre cómo VERA mejora la precisión y eficiencia de la evaluación del sistema RAG.

Un nuevo enfoque para expandir taxonomías usando prompts basados en código.

Una visión general del papel de RAG en la mejora de las respuestas de los modelos de lenguaje.

Un nuevo método mejora las predicciones en clasificación multi-etiqueta extrema con etiquetas faltantes.

Las prácticas de la ASM amenazan los ecosistemas y la salud de las comunidades en todo el mundo.

KarSein mejora la precisión y eficiencia en la predicción de CTR para anuncios en línea.

Un nuevo método mezcla modelos de lenguaje grandes y señales colaborativas para mejorar los sistemas de recomendación.

MuRAR mejora las respuestas usando texto, imágenes y videos para que sean más claras.

Nuevas técnicas mejoran la búsqueda de fórmulas matemáticas.

Un nuevo sistema mejora la extracción de datos de documentos no estructurados usando conocimiento relacional.

Presentando un nuevo enfoque para mejorar la precisión y fiabilidad de los modelos de lenguaje médico.

Abordando los desafíos de clasificar contenido mediático diverso de manera efectiva.

Este artículo habla sobre soluciones para etiquetas faltantes en la clasificación de documentos.

Hindi-BEIR busca mejorar los sistemas de recuperación de información para contenido en hindi.

Este estudio analiza el compromiso de género en discusiones políticas en YouTube en medio de conflictos.

Este estudio examina cómo la planificación ayuda a reducir errores fácticos en la generación de textos.

Nuevos métodos mejoran los sistemas de recuperación de documentos usando categorización por temas.

Este enfoque mejora la resumición accediendo a vastas bases de conocimiento para contenido relevante.

Mejorando los sistemas de recomendación con métodos que usan menos memoria y algoritmos de puntuación más rápidos.

Un nuevo modelo que mejora las explicaciones para recomendaciones de restaurantes.

Un nuevo modelo mejora cómo los usuarios encuentran ropa que combina en línea.

Un enfoque novedoso para evaluar las respuestas relacionadas con la salud generadas por modelos de IA.

Nuevos métodos mejoran la comprensión del sarcasmo en los modelos de lenguaje.

Examinando los impactos emocionales del huracán Harvey en las personas y comunidades afectadas.

Combinando métodos tradicionales y modernos para mejorar la precisión en las búsquedas.

Nuevos métodos mejoran la precisión de modelos pequeños en la respuesta a preguntas de telecomunicaciones.

Revelando las amenazas y defensas de los sistemas de recomendación.

CoRA mejora los sistemas de recomendación al integrar funciones colaborativas en los modelos de lenguaje.

Un nuevo método mejora la adaptabilidad y el rendimiento de los sistemas de recuperación densa.