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Examinando los desafíos de retención de conocimiento en modelos de lenguaje grandes durante el entrenamiento continuo.

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Un método para hacer que los modelos de lenguaje sean más seguros sin perder calidad.

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Un nuevo método reduce el uso de memoria y acelera los modelos de lenguaje grandes.

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Nuevo modelo mejora la velocidad de reconocimiento de voz y el uso de memoria.

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Explorando los beneficios y desafíos del Aprendizaje Multi-Tarea en PLN.

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Evaluando la capacidad de los LLMs para detectar instrucciones dañinas en las solicitudes de los usuarios.

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Combinar LLMs y CAs puede mejorar las capacidades de la IA y solucionar sus limitaciones.

Un nuevo modelo mejora la forma en que las computadoras procesan el lenguaje hablado.

Un nuevo método mejora VideoQA al abordar respuestas raras y no vistas.

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Este artículo examina el rendimiento de varios modelos de lenguaje en tareas clave de NLP.

Un nuevo método mejora la capacidad de los Modelos de Visión-Lenguaje para adaptarse a nuevas tareas.

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Nuevo conjunto de datos y marco mejoran las capacidades de respuesta a preguntas orales.

Un nuevo método para guiar modelos de lenguaje de manera eficiente.

SpikingBERT combina redes neuronales con picos y tareas de lenguaje para ser más eficiente en energía.

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