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WebAgent simplifica las tareas de internet usando instrucciones en lenguaje natural y modelos avanzados.

Los investigadores están mejorando los modelos de lenguaje grandes para que sigan mejor las instrucciones humanas.

Nuevas investigaciones revelan las capacidades de Sumformer para mejorar la eficiencia de los Transformadores.

Un método que mejora la adaptabilidad y eficiencia en modelos de lenguaje.

Un nuevo método mejora la claridad del significado de las palabras en diferentes idiomas.

Zshot simplifica la evaluación para el Reconocimiento de Entidades Nombradas y la Extracción de Relaciones en NLP.

Nuevo marco mejora la precisión de localización de objetos usando posicionamiento relativo.

Una exploración de cómo el prompting CoT influye en el comportamiento y rendimiento de los modelos de lenguaje.

Este estudio revela la eficacia de los Transformers de una capa en la memorización de datos.

Un nuevo método para extraer palabras clave de los textos sin bases de datos externas.

Un nuevo método mejora la precisión y el significado del diálogo con ejemplos limitados.

La investigación explora nuevas formas de mejorar los resúmenes de opiniones de las reseñas de productos.

Un nuevo enfoque para mejorar la precisión del etiquetado de imágenes en el aprendizaje automático.

Este estudio muestra cómo las teorías de valoración mejoran la generación de texto emocional en el procesamiento de lenguaje natural.

Explora la importancia de los métodos de tokenización en la mejora de los modelos de procesamiento de lenguaje natural.

Un análisis de cómo los modelos de lenguaje manejan conceptos clave como el número verbal.

Un resumen conciso de la codificación por pares de bytes y su papel en el PLN.

Este artículo examina los desafíos y avances en el razonamiento temporal de sentido común.

Un método para hacer que el lenguaje complejo sea más fácil de entender en varios idiomas.

Un nuevo enfoque mejora el rendimiento del aprendizaje automático usando indicaciones de texto para la generación de estilo.

Nuevos modelos mejoran la velocidad y precisión del reconocimiento de escritura árabe.

Un nuevo enfoque para analizar los estilos de escritura entre varios autores.

Desarrollamos un método para identificar contenido desencadenante en fanfiction usando aprendizaje automático.

Un estudio sobre qué tan bien generan las computadoras expresiones de referencia.

Este artículo habla sobre cómo mejorar el análisis de sentimientos usando información de roles semánticos.

Evaluando la efectividad de los modelos generativos para traducir datos de gráficos en texto claro.

Nuevos métodos mejoran la selección de ejemplos para un procesamiento del lenguaje más claro.

Presentamos ODEs neuronales con compuertas para mejorar el rendimiento en tareas y la retención de memoria.

Explorando cómo se adaptan las capas del modelo de lenguaje cuando se dañan.

Examinando la importancia de las revisiones para mejorar los resultados de los modelos de diálogo.

RegulaTome mejora la extracción de relaciones en la investigación biomédica.

Examinando cómo evaluar mejor los modelos que siguen instrucciones en tareas de preguntas y respuestas.

Mejorando la resiliencia en modelos de predicción legal a través de métodos de entrenamiento avanzados.

Explora los beneficios de combinar técnicas de aprendizaje semi-supervisado y activo.

Esta investigación explora métodos de autoentrenamiento para mejorar la detección de discursos de odio en las redes sociales.

Camoscio es un nuevo modelo de lenguaje diseñado para usuarios italianos, mejorando las oportunidades de investigación.

SelfSeg ofrece un enfoque más rápido para manejar palabras raras en la traducción.

Un marco para comparar métodos de aprendizaje activo para mejorar la eficiencia en el etiquetado de datos.

Un conjunto de datos completo revela las diferencias entre los dialectos del griego moderno.

Mejorando modelos de VQA al equilibrar características visuales y de texto.