Un nuevo planificador mejora cómo los robots entienden los comandos hablados usando especificaciones formales.
Teun van de Laar, Zengjie Zhang, Shuhao Qi
― 8 minilectura
Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Un nuevo planificador mejora cómo los robots entienden los comandos hablados usando especificaciones formales.
Teun van de Laar, Zengjie Zhang, Shuhao Qi
― 8 minilectura
Esta investigación muestra cómo los metadatos pueden mejorar la precisión en la detección de posturas políticas.
Stanley Cao, Felix Drinkall
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Un nuevo modelo para mejorar la extracción de relaciones usando sintaxis y contexto.
Xin Wang, Xinyi Bai
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Un nuevo modelo mejora la comprensión del lenguaje y reduce la desinformación.
Xuan-Phi Nguyen, Shrey Pandit, Senthil Purushwalkam
― 7 minilectura
Un nuevo conjunto de datos busca mejorar los sistemas de QA para el Corán y los Ahadith.
Faiza Qamar, Seemab Latif, Rabia Latif
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Este estudio se centra en mejorar la fiabilidad de los sistemas de diálogo al evaluar la confianza en las respuestas.
Yi-Jyun Sun, Suvodip Dey, Dilek Hakkani-Tur
― 7 minilectura
Este estudio investiga modelos generativos para la creación efectiva de frases clave en artículos científicos.
Anna Glazkova, Dmitry Morozov
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Una nueva técnica reduce las necesidades de memoria para modelos de lenguaje grandes, manteniendo el rendimiento.
Luning Wang, Shiyao Li, Xuefei Ning
― 6 minilectura
Un nuevo método mejora la eficiencia en el procesamiento de entradas largas para modelos de lenguaje.
Di Liu, Meng Chen, Baotong Lu
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Un nuevo método mejora la capacidad de agarre de los robots usando comandos en lenguaje natural.
Vineet Bhat, Prashanth Krishnamurthy, Ramesh Karri
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Un nuevo modelo de incrustación de texto muestra promesas en tareas y rendimiento multilingües.
Saba Sturua, Isabelle Mohr, Mohammad Kalim Akram
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Una mirada a cómo IRL mejora el rendimiento y la diversidad de los modelos de lenguaje.
Markus Wulfmeier, Michael Bloesch, Nino Vieillard
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Un nuevo estándar busca mejorar la evaluación de incertidumbre en los modelos de lenguaje.
Pei-Fu Guo, Yun-Da Tsai, Shou-De Lin
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SelECT-SQL mejora la precisión al convertir el lenguaje natural en consultas SQL.
Ke Shen, Mayank Kejriwal
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Un nuevo método mejora el razonamiento del modelo a través de trazas de programación estructurada.
Cassandra A. Cohen, William W. Cohen
― 9 minilectura
Un nuevo método mejora el flujo de la conversación usando múltiples documentos como fuentes.
Young-Suk Lee, Chulaka Gunasekara, Danish Contractor
― 7 minilectura
Un nuevo método mejora la selección de datos para entrenar modelos de lenguaje.
Simon Yu, Liangyu Chen, Sara Ahmadian
― 11 minilectura
Un nuevo enfoque para mejorar el razonamiento en datos de series temporales.
Winnie Chow, Lauren Gardiner, Haraldur T. Hallgrímsson
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THaMES ofrece un marco para reducir las alucinaciones en modelos de lenguaje.
Mengfei Liang, Archish Arun, Zekun Wu
― 7 minilectura
Un método para mejorar la comprensión de documentos usando modelos más pequeños entrenados a partir de modelos más grandes.
Marcel Lamott, Muhammad Armaghan Shakir
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Evaluando el impacto de los métodos de compresión en el rendimiento de modelos de lenguaje.
Bishwash Khanal, Jeffery M. Capone
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Un nuevo marco mejora el rendimiento del modelo al abordar la fiabilidad de la retroalimentación.
Jianing Wang, Yang Zhou, Xiaocheng Zhang
― 8 minilectura
Los investigadores presentan Blind-VaLM, mejorando modelos de lenguaje con conocimiento visual de manera eficiente.
Paula Ontalvilla, Aitor Ormazabal, Gorka Azkune
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Semformer integra la planificación en los modelos de lenguaje, mejorando la precisión y la eficiencia.
Yongjing Yin, Junran Ding, Kai Song
― 7 minilectura
Este estudio evalúa cómo los modelos de QA manejan el ruido en los datos de entrada.
Asir Saadat, Nahian Ibn Asad, Md Farhan Ishmam
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El método TRIM reduce los tokens de imagen en modelos de lenguaje multimodal sin perder rendimiento.
Dingjie Song, Wenjun Wang, Shunian Chen
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Una visión general de las tecnologías de detección de palabras clave y sus desafíos con el idioma urdu.
Syed Muhammad Aqdas Rizvi
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Este artículo analiza cómo las representaciones relativas mejoran la comunicación de la IA y su adaptabilidad en tareas.
Alejandro García-Castellanos, Giovanni Luca Marchetti, Danica Kragic
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Un nuevo método mejora la eficiencia de ajustar modelos de lenguaje.
Md Kowsher, Nusrat Jahan Prottasha, Prakash Bhat
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GenCRF mejora la reformulación de consultas de búsqueda para una mejor precisión en la intención del usuario.
Wonduk Seo, Haojie Zhang, Yueyang Zhang
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Attention-Seeker mejora la extracción de frases clave usando mapas de autoatención de modelos de lenguaje.
Erwin D. López Z., Cheng Tang, Atsushi Shimada
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Te presentamos CREAM, un marco para evaluar resúmenes de reuniones de manera efectiva sin necesidad de textos de referencia.
Ziwei Gong, Lin Ai, Harshsaiprasad Deshpande
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VERA mejora la precisión y relevancia de las respuestas de los modelos de lenguaje.
Nitin Aravind Birur, Tanay Baswa, Divyanshu Kumar
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Un nuevo enfoque para mejorar la transparencia en las respuestas y decisiones de la IA.
Christos Fragkathoulas, Odysseas S. Chlapanis
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Un nuevo método para mejorar los LLMs en árabe usando conocimiento estructurado para mejores respuestas.
Muhammad Asif Ali, Nawal Daftardar, Mutayyaba Waheed
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El marco ARTICLE mejora la calidad de los datos en el procesamiento de lenguaje natural a través de la autoconstancia.
Sujan Dutta, Deepak Pandita, Tharindu Cyril Weerasooriya
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Nuevos modelos mejoran el rendimiento con expertos de diferentes tamaños.
Manxi Sun, Wei Liu, Jian Luan
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La investigación se centra en mejorar la capacidad de los modelos de lenguaje para entender textos más largos.
Yi Lu, Jing Nathan Yan, Songlin Yang
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YORO simplifica la generación de SQL a partir del lenguaje natural, mejorando la eficiencia y la precisión.
Hideo Kobayashi, Wuwei Lan, Peng Shi
― 8 minilectura
Un nuevo estándar mejora la evaluación de los sistemas de detección de paráfrasis.
Andrianos Michail, Simon Clematide, Juri Opitz
― 6 minilectura