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Nuevos métodos mejoran la calidad de imágenes en baja luz usando aprendizaje semi-supervisado.

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Una visión general de varios métodos para combinar modelos y mejorar el rendimiento del aprendizaje automático.

Te presentamos Wavelet-CLIP para mejorar la detección de imágenes deepfake.

La microscopía de localización por interferencia en vórtices mejora cómo los científicos ven las estructuras celulares.

Usando redes neuronales implícitas para mejorar la medición de la velocidad del sonido en tejidos.

Nuevos métodos buscan mejorar la eficiencia del procesamiento de imágenes cuánticas y reducir la complejidad.

InterNet mejora la estimación de homografía aprendiendo de imágenes sin datos etiquetados.

Aprende sobre técnicas de eliminación de ruido en imágenes para mejorar la claridad y calidad.

Un método que combina datos de eventos y marcos tradicionales para una mejor análisis de movimiento.

Una mirada a nuevos métodos para fusionar imágenes con diferentes luces.

Un nuevo marco para evaluar la efectividad de los sistemas de posicionamiento basados en visión.

Las convoluciones de Fourier continuas mejoran la eficiencia en las tareas de reconocimiento de imágenes.

Nuevos métodos mejoran la velocidad y calidad en tareas de desenfoque de imágenes.

Un nuevo marco mejora el etiquetado de píxeles al abordar la incertidumbre en la segmentación semántica.

Explorando la importancia de la escasez grupal en el análisis de datos en diferentes campos.

Una mirada a cómo las CNN aprenden características de imágenes y sus similitudes universales.

Un método nuevo mejora la claridad de las imágenes de TC al eliminar eficazmente los artefactos en anillo.

Una mirada al papel y métodos de los modelos de difusión en la creación de imágenes.

SATA mejora la robustez y eficiencia de los Transformadores de Visión para tareas de clasificación de imágenes.

Un nuevo método mejora el reconocimiento de objetos usando máscaras sin etiquetas detalladas.

Un nuevo método mejora la identificación de objetos orientados en imágenes de teledetección.

El sistema CIAI mejora la detección de ruido en las imágenes, aumentando la precisión del modelo de IA.

AUCSeg mejora la segmentación al abordar el desequilibrio de clases en el procesamiento de imágenes.

FireLite ofrece detección de incendios precisa con pocos recursos en el transporte.

Nuevas técnicas mejoran la precisión del color en imágenes HDR para una mejor visualización.

PerCo (SD) ofrece un método público para la compresión de imágenes de alta calidad.

UIR-LoRA mejora la restauración de imágenes al manejar múltiples degradaciones al mismo tiempo.

Los métodos de aprendizaje automático mejoran el control de calidad para los defectos de impresión en botellas de vidrio.

Cómo la IA mejora el seguimiento del pan devuelto en las panaderías para un mejor uso de recursos.

Un enfoque novedoso para la calibración de cámaras usando colimadores para mayor precisión.

TROPE mejora las descripciones de imágenes al centrarse en las partes de los objetos para más detalle.

Presentamos el benchmark EndoDepth para evaluar modelos de predicción de profundidad en procedimientos endoscópicos.

La tecnología de Super-Resolución mejora imágenes de baja calidad para los estándares de visualización modernos.

Este artículo compara U-Net y modelos basados en transformadores para la segmentación de imágenes de microscopía.

MambaJSCC integra técnicas de codificación para mejorar la comunicación de imágenes inalámbricas.

RL2 ofrece una forma confiable de evaluar la calidad de las imágenes médicas con menos recursos.

Explorando los desafíos y soluciones en técnicas de imagen sin lente.

Un nuevo escáner encuentra defectos en materiales de teluro de cadmio de forma efectiva.

Aprende a quitar el ruido de las imágenes sin perder los detalles importantes.