Un nuevo método utiliza el aprendizaje autosupervisado para mejorar la comprensión de escenas.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
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Graph-Segmenter mejora la segmentación de imágenes con técnicas innovadoras de transformadores.
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Este artículo examina cómo la compresión de imágenes neuronal se adapta a nuevos desafíos de datos.
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Un nuevo método mejora la equidad en modelos generativos sin necesidad de conjuntos de datos originales.
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Un enfoque nuevo para evaluar la calidad de generación de imágenes a partir de descripciones de texto.
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Nuevos enfoques mejoran la precisión en la detección de puntos clave para escenas 3D.
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Un nuevo método combina rasgos visuales y significados para tener mejores resultados en la búsqueda de imágenes.
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ALIP mejora las conexiones entre imágenes y texto usando subtítulos sintéticos para un mejor aprendizaje.
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Un nuevo método para mejorar la calidad de imagen con tamaños de datos bajos.
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Un nuevo método mejora la generación de imágenes a partir de texto usando diseños semánticos.
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SYENet ofrece soluciones en tiempo real para tareas de visión de bajo nivel en dispositivos móviles.
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Un nuevo método mejora la estimación de objetos 3D con imágenes de cámaras normales.
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Un nuevo marco mejora la confiabilidad de los modelos de aprendizaje profundo contra cambios sutiles.
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Un nuevo modelo mejora el procesamiento de imágenes al separar la estructura y la textura.
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Una nueva estructura de red mejora la detección de objetos usando imágenes RGB-D.
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