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Explorando nuevos métodos en compresión de audio para mejorar la calidad del sonido.

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Nuevo marco mejora el entrenamiento de modelos de lenguaje multimodal para un mejor rendimiento.

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Explorando cómo las incrustaciones transforman el procesamiento de información en máquinas.

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Una nueva arquitectura mejora la multiplicación de matrices y vectores en circuitos fotónicos.

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Un nuevo método mejora la velocidad y eficiencia de los modelos de lenguaje grandes.

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R-Adapter mejora la eficiencia y la robustez en el ajuste fino de modelos para tareas de imagen y texto.

CROME hace que los modelos multimodales sean más fáciles de usar con menos entrenamiento necesario.

Un nuevo algoritmo mejora la eficiencia en la compilación de circuitos cuánticos usando cadenas de Pauli.

Una visión general de SAM y SAM2, modelos que están transformando la eficiencia en la segmentación de imágenes.

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FruitNeRF utiliza tecnología de imágenes 3D para contar frutas de manera precisa en la agricultura.

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Un nuevo método mejora la eficiencia del código cuántico al simplificar su estructura.

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Nuevos métodos ayudan a los satélites a compartir datos y mejorar sus capacidades de procesamiento.

Un nuevo modelo mejora la percepción 3D al combinar información de profundidad y semántica.

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Un nuevo método mejora el rendimiento de los Vision Transformers mediante una compresión efectiva de tokens.

Un nuevo método mejora la precisión en la recuperación de momentos de video usando estrategias más finas.

Un nuevo marco mejora la conciencia de contexto en dispositivos móviles usando datos multimodales.

Explorando la interacción única de la luz y los materiales en la fibra óptica.

Combinar la computación cuántica con el aprendizaje automático mejora las técnicas de clasificación de imágenes.