Un kit de herramientas diseñado para mejorar la evaluación de las interacciones entre humanos y bots.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
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Presentando modelos diseñados para mejorar el procesamiento del lenguaje natural en portugués.
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Descubre cómo la ingeniería de prompts activa mejora las tareas para modelos de lenguaje.
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Este artículo revisa cómo el tamaño de los bloques afecta las respuestas generadas por IA.
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Un enfoque nuevo resalta tokens sorprendentes para evaluar los datos de entrenamiento de modelos de lenguaje.
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Este estudio examina métodos para mejorar los modelos de lenguaje en italiano en campos especializados.
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Un nuevo método mejora la resistencia a manipulaciones en modelos de lenguaje de peso abierto.
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Mejorando modelos de lenguaje más pequeños como MiniCPM con prácticas efectivas de ajuste fino.
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El benchmark evalúa la capacidad de los modelos de lenguaje grandes para entender relaciones espaciales.
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Un nuevo método analiza los modelos de lenguaje examinando sus características específicas.
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Este artículo examina cómo la generación estructurada afecta el razonamiento y la comprensión de los modelos de lenguaje.
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OpenFactCheck ofrece un marco para evaluar la precisión de los resultados de los modelos de lenguaje.
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Métodos innovadores para mejorar la equidad en modelos de lenguaje grandes.
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Un nuevo método mejora la calidad de los datos sintéticos para una mejor alineación del modelo de lenguaje.
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Un nuevo sistema mejora el reconocimiento de voz usando palabras clave contextuales para mayor precisión.
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SAGE-RT crea datos sintéticos para mejorar las evaluaciones de seguridad de los modelos de lenguaje.
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ArabLegalEval evalúa el rendimiento de los LLM en el manejo de información legal en árabe.
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Un nuevo método para evaluar las salidas de modelos de lenguaje usando varios jueces LLM.
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Un nuevo estándar evalúa a los agentes de modelos de lenguaje para manejar el análisis de datos científicos.
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Nuevos métodos mejoran la precisión de modelos pequeños en la respuesta a preguntas de telecomunicaciones.
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ConflictBank ofrece información sobre conflictos de conocimiento en modelos de lenguaje.
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Este artículo explora el papel de la memorización en la mejora del rendimiento de ICL.
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FPDT ofrece una solución para entrenar LLMs de contexto largo de manera más eficiente.
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MemLong mejora la capacidad de los modelos de lenguaje para manejar textos largos de manera efectiva.
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Este artículo analiza cómo los modelos de lenguaje crean redes sociales realistas y sus sesgos.
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Este artículo habla sobre un nuevo marco para mejorar el razonamiento en los modelos de IA.
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Presentando un marco para generar ítems de prueba de creatividad usando modelos de lenguaje.
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LongGenBench evalúa modelos de lenguaje grandes en la generación de textos largos de alta calidad.
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RAG sigue siendo clave para optimizar las respuestas de los modelos de lenguaje, especialmente con textos largos.
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Este artículo evalúa la efectividad de los autoencoders dispersos en la representación del conocimiento sobre las ciudades.
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Un estudio muestra que afinar LLMs con TMs mejora la calidad de la traducción para las organizaciones.
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ECHO combina diferentes patrones de razonamiento para mejorar la resolución de problemas en modelos de lenguaje.
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Un estudio evalúa los modelos de lenguaje en su capacidad para generar código de aplicaciones web.
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AdaPPA mejora los ataques de jailbreak en modelos de lenguaje al combinar respuestas seguras y dañinas.
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