Últimos artículos para Modelos de Lenguaje

PF-PPO mejora los modelos de lenguaje al filtrar recompensas poco confiables para obtener mejores respuestas de código.

El estudio investiga cómo los modelos de lenguaje procesan el italiano a través del aprendizaje multitarea.

Investigando cómo los modelos de lenguaje manejan la concordancia entre sujeto y verbo en diferentes idiomas.

Un nuevo enfoque para hacer que los modelos de lenguaje sean concisos y efectivos.

Explorando cómo los LLMs pueden facilitar la edición de documentos estructurados con poco esfuerzo.

Usando LLMs para generar características claras de textos científicos para mejores predicciones.

Investigaciones revelan cómo la información falsa afecta la fiabilidad y precisión de los modelos de lenguaje.

Examinando el impacto de los lenguajes de instrucciones en los LLMs en tareas en árabe.

Un nuevo enfoque combina dos modelos de KenLM para mejorar el filtrado de datos.

Los modelos de lenguaje causal muestran potencial para resolver Sudokus y acertijos de cebra.

Un nuevo método mejora la comunicación del modelo de lenguaje ajustando rasgos de personalidad.

SC-Phi2 es un modelo de lenguaje pequeño diseñado para jugar eficientemente en StarCraft II.

Mejorando los modelos de lenguaje para generar mejor dialectos árabes y tener más conciencia cultural.

Un estudio sobre la efectividad de los evaluadores automáticos para modelos de lenguaje.

Un nuevo método para mejorar los LLMs en árabe usando conocimiento estructurado para mejores respuestas.

Una herramienta para evaluar la relevancia y adecuación de los modelos de lenguaje en contextos filipinos.

Nuevo conjunto de datos evalúa la capacidad de los modelos de lenguaje para manejar información sensible al tiempo.

Un nuevo marco evalúa el conocimiento médico en modelos de lenguaje grandes.

Este estudio evalúa qué tan bien los modelos de lenguaje ayudan a los programadores principiantes con los comentarios de código.

Este estudio evalúa qué tan bien los LLMs entienden los tropos narrativos en los resúmenes de películas.

Esta investigación examina el rendimiento de los LLM en tareas cognitivas similares al comportamiento de los bebés.

Evaluando el papel de los modelos de lenguaje en los juicios de relevancia para la recuperación de información.

Un nuevo método para evaluar agentes de IA en soporte al cliente a través de generación de pruebas.

Este documento presenta un marco para mejorar el NER en italiano usando modelos avanzados.

Un estudio sobre cómo mejorar los métodos de recuperación para opiniones diversas en preguntas complejas.

Explorando cómo los LLMs tienen problemas con desafíos de codificación complejos.

Evaluando el rendimiento de los LLM en textos largos en cinco idiomas.

Un nuevo conjunto de datos para mejorar los modelos de lenguaje enfocados en textos relacionados con negocios.

Un nuevo método mejora la detección de textos generados por modelos de lenguaje.

Una mirada profunda a las opiniones de los investigadores sobre el uso de modelos de lenguaje en estudios cualitativos.

Una mirada a cómo los modelos o1 planean acciones y su rendimiento en varias tareas.

Una mirada a cómo se analizan los embeddings de palabras usando análisis de componentes independientes.

Un nuevo método para evaluar explicaciones médicas generadas por IA usando Tareas Proxy.

Explorando cómo los modelos más pequeños tienen problemas con las imprecisiones de los modelos más grandes.

LLM-Ref ayuda a los investigadores a crear trabajos más claros y bien estructurados sin esfuerzo.

Explorando qué tan bien entiende la IA la comunicación humana.

La investigación muestra nuevos métodos para alinear mejor los LLMs con la retroalimentación humana.

Un estudio compara la creatividad humana y la de la IA en la narración de historias.

Evaluando la relevancia de la ingeniería de prompts con los nuevos modelos de razonamiento.

Una mirada a las bases de datos en contexto y su potencial con los modelos de lenguaje.