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La investigación revela estereotipos dañinos en los modelos de lenguaje hacia grupos marginados.

El estudio actual revela los límites de los conjuntos de datos públicos en la satisfacción del usuario a largo plazo.

Un estudio sobre cómo los comportamientos de los usuarios pueden medir las interacciones con robots.

Una mirada a cómo los sistemas cambian de desorden a orden en los procesos de Markov.

Este estudio examina cómo se mueven los objetos en superficies que aceleran con fricciones diferentes.

Aprende cómo la búsqueda de citas mejora las revisiones de literatura y la eficiencia en la investigación.

Nuevas técnicas mejoran la inferencia causal a pesar de los confusores no observados y las relaciones complejas.

Este estudio evalúa la capacidad de ChatGPT para traducir textos a Lenguaje Sencillo para mejorar la accesibilidad.

La investigación descubre conexiones entre la estructura del cerebro y las habilidades cognitivas.

Un método para interpretar relaciones complejas en tablas de contingencia escasas.

Los preprints están transformando la manera en que los investigadores comparten y acceden a los hallazgos en ciencias de la vida.

Los investigadores están investigando osciladores de par de giro para tecnologías de computación eficientes en energía.

Un estudio revela dos gigantes rojos con compañeros subestelares confirmados.

Una mirada a los retos de evaluar los impactos de los tratamientos en sistemas interconectados.

Una mirada a los modelos de flujo genético y sus efectos en la diversidad genética.

Este artículo examina cómo se forman las fracturas en materiales 2D como el grafeno.

Hallazgos recientes revelan cómo las reglas de movimiento de partículas afectan el comportamiento de transición del vidrio.

Nueva infraestructura mejora el estudio de la diversidad genética entre poblaciones.

Métodos clave para identificar factores significativos en diversas industrias.

Una mirada a las amplitudes escalares biadjuntas y su impacto en las interacciones de partículas.

La IA ayuda a minimizar el daño por luz en la microscopía de fluorescencia, mejorando la observación de células vivas.

Este artículo revisa qué tan bien puntúan los métodos de evaluación actuales las traducciones a nivel de párrafo.

Este estudio mejora la eficiencia en la segmentación de imágenes de resonancia magnética cardíaca con menos anotaciones.

Los avances en los métodos de prueba mejoran la comprensión de las relaciones entre variables.

Los investigadores utilizan la impresión 3D para crear gorras personalizadas que mejoran la recolección de datos del cerebro.

Investigaciones muestran que el monitoreo de aguas residuales puede ayudar a manejar COVID-19 en las prisiones de manera efectiva.

Una mirada a las matrices de correlación y las fortalezas y debilidades del modelo de factores agrupados.

Este artículo habla sobre cómo evolucionan las conexiones cerebrales y su impacto en la función cognitiva.

La investigación aclara la compleja relación del IMC con el riesgo de mortalidad.

La investigación revela las formas inesperadas en que nuestros cuerpos influyen en las decisiones.

Esta investigación examina matrices de correlación de muestras en el análisis de series temporales de alta dimensión.

Examinando cómo se relacionan dos variables usando distribuciones condicionales para un mejor análisis de datos.

Explorando cómo las acciones en los juegos pueden revelar la personalidad de los jugadores.

Este artículo revisa el papel del aprendizaje activo en el análisis de sensibilidad global para mejorar la recolección de datos.

Los investigadores analizan las aguas residuales para monitorear la propagación del COVID-19 y sus variantes de manera efectiva.

Un estudio revela cómo interactúan las partículas en un cilindro coaxial que rota.

Las enfermedades transmitidas por garrapatas están aumentando, lo que genera preocupaciones de salud en toda América del Norte.

MORX v2 ofrece un catálogo detallado de asociaciones de fuentes ópticas, de radio y de rayos X.

Nuevas bobinas de RM mejoran la imagen cerebral durante los estudios de TMS.

Este estudio examina cómo mejorar las decisiones de tratamiento usando métodos de regresión por núcleo.