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Explorando métodos para mejorar las recomendaciones con gráficos de conocimiento y aprendizaje automático.

Una mirada a la maximización de la influencia a través de hipergrafos y el algoritmo HCI-TM.

El estudio examina métodos para detectar patrones inusuales en el comportamiento de las redes sociales.

Nuevos métodos mejoran la creación de imágenes personales usando simples indicaciones.

Un nuevo método para identificar influencers en redes de marketing en evolución.

Un nuevo método ayuda a las máquinas a crear mejores imágenes usando las preferencias del usuario.

UniMatch simplifica el marketing al combinar recomendaciones y segmentación en un solo modelo.

Una mirada a la toma de decisiones bajo incertidumbre usando modelos matemáticos.

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Un nuevo enfoque mejora la precisión al identificar personas mediante el análisis de atributos independientes.

Aprende cómo los sistemas de recomendación pueden lograr tanto precisión como diversidad.

Un nuevo método mejora cómo las imágenes coinciden con las entradas de texto.

Una nueva herramienta simplifica el proceso de crear texto animado usando GIFs.

Un nuevo método aborda los sesgos de retroalimentación en sistemas de recomendación para interacciones de doble sentido.

Un nuevo método reduce los pasos en la generación de texto a imagen para obtener resultados más rápido.

MEB aborda contextos ruidosos en la toma de decisiones para mejores recompensas.

Explora las últimas mejoras en la estimación de la mirada y sus aplicaciones en el mundo real.

Entender las micro-expresiones y señales fisiológicas mejora el reconocimiento de emociones en varios campos.

Un nuevo enfoque para establecer precios óptimos sin envidia del consumidor.

Explorando el modelo de mezcla imperfecta para mejorar la privacidad de los datos.

Este artículo examina cómo se forman y evolucionan las creencias dentro de los grupos sociales.

Un enfoque nuevo para manejar la interferencia de red en pruebas A/B para obtener mejores resultados.

Nuevos métodos mejoran la asignación del presupuesto para lograr mejor compromiso de los usuarios a lo largo del tiempo.

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La estabilidad en el clustering asegura que los grupos sean efectivos y significativos.

Una mirada al análisis factorial y su papel en la identificación de relaciones entre variables.

BOD simplifica el análisis de datos al involucrar a los usuarios en clasificar las variables importantes.

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Usar analogías hace que los datos complejos sean más fáciles de entender.

Un marco para la edición de imágenes realistas que respeta las relaciones de características.

El modelado causal ayuda a aclarar las relaciones de causa y efecto en varios campos.

Presentamos EP-learning para estimar mejor los efectos del tratamiento.

Explora cómo el precio de referencia moldea las estrategias de precios dinámicos en los mercados en línea.

Una mirada a cómo la Optimización de Consistencia Directa mejora la generación de imágenes a partir de texto.

Una mirada a cómo los vendedores ajustan los precios según lo que los compradores están dispuestos a pagar.

Una mirada al marco ProTIP para evaluar modelos de generación de imágenes con IA.

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Integrar modelos de lenguaje en el descubrimiento causal simplifica el análisis y revela relaciones ocultas.

Nuevos métodos mejoran la manera en que recibimos sugerencias personalizadas.

Esta técnica innovadora simplifica la edición de imágenes para diferentes usuarios.