Últimos artículos para Investigación sobre el cáncer

Examinando el impacto de las mitocondrias en el metabolismo del cáncer y las opciones de tratamiento.

Un estudio desarrolla un modelo para mejorar el cribado del cáncer colorrectal usando factores de riesgo.

Las nanopartículas de cobre muestran potencial para mejorar los resultados del tratamiento del cáncer.

RCANE ofrece una forma rentable de predecir SCNAs usando datos de RNA-seq.

Un método en dos etapas mejora la precisión en la predicción de la recurrencia del cáncer de próstata después de la cirugía.

Combinando imágenes de tejidos y datos genéticos para mejorar las predicciones de supervivencia en cáncer.

Este estudio examina los factores clave que influyen en la propagación del cáncer y las posibles estrategias de tratamiento.

MoPaDi crea imágenes contrafactuales para ayudar en el diagnóstico del cáncer.

La investigación revela diferencias relacionadas con la edad en el tratamiento de la leucemia mieloide aguda.

Los investigadores crean nanopartículas de ferritina para atacar receptores celulares en tratamientos potenciales para el cáncer.

Perspectivas sobre la interacción entre HSF1 y p53 en el crecimiento del cáncer.

Un nuevo método mejora el seguimiento de tumores cerebrales usando resonancias magnéticas y modelos matemáticos.

Una mirada a por qué las células cancerosas resisten el tratamiento y nuevas estrategias.

SRPIN340 muestra potencial para reducir la producción de proteínas del HPV16 y apoyar la salud celular.

El estudio analiza cómo el uso de insulina afecta la supervivencia en pacientes con PNET.

Un estudio revela factores clave que influyen en la efectividad de los nanomedicamentos en células cancerosas.

CausalXtract ayuda a los investigadores a analizar las interacciones celulares con técnicas de imagen innovadoras.

NRP1 influye significativamente en el comportamiento y la permeabilidad de los vasos sanguíneos en diferentes tejidos.

La investigación identifica genes relacionados con la supervivencia del cáncer de mama usando técnicas estadísticas mejoradas.

moPepGen mejora la detección de proteínas a partir de variaciones genéticas, abriendo nuevas avenidas de investigación.

Un nuevo sistema mejora la detección temprana del cáncer de pulmón al identificar nódulos en escaneos de TC.

Nuevas ideas revelan cómo TNC influye en el crecimiento y la propagación del cáncer de tiroides.

Los compuestos de la zanahoria muestran promesas en la lucha contra el cáncer de mama difícil de tratar.

Un sistema innovador combina paclitaxel, SPIONs y membranas plaquetarias para mejores resultados.

Un estudio revela que los medicamentos para la diabetes pueden afectar el riesgo de cáncer de próstata de manera diferente.

La investigación examina cómo el EPA y el DHA afectan la salud del tejido mamario en sobrevivientes de cáncer.

Los modelos semimarkovianos mejoran la comprensión de la latencia del cáncer y los riesgos de sobrediagnóstico.

Presentando un nuevo método para segmentar con precisión lesiones en la piel usando técnicas avanzadas.

La investigación revela diferentes subtipos de cáncer de hígado para mejorar la atención al paciente.

La investigación sugiere que la menadiona podría tratar H. pylori y el cáncer.

Un estudio revela posibles biomarcadores para la detección temprana del cáncer de próstata.

Los demonios de Tasmania enfrentan graves amenazas por dos tipos de cáncer que afectan su supervivencia.

CMPD1 muestra potencial para atacar células cancerosas mientras minimiza los efectos secundarios.

Un estudio revela nuevos métodos para analizar las tasas de mortalidad por cáncer en Colombia.

Un nuevo flujo de trabajo simplifica la investigación en bioinformática para el análisis del cáncer usando datos multi-ómicos.

Aprende cómo ciertos animales marinos pueden propagar el cáncer como si fuera un virus.

Investigación sobre el impacto del VPH y estrategias de vacuna para reducir el cáncer de cuello uterino.

La investigación revela el potencial del biomarcador PLAT-M8 para el cuidado personalizado del cáncer de ovario.

Un enfoque novedoso para identificar el riesgo de cáncer de vejiga usando patrones de metilación del ADN.

Nuevas herramientas mejoran las predicciones de las respuestas de células T a péptidos.