Últimos artículos para Investigación sobre el cáncer

Los modelos de IA mejoran la detección temprana del cáncer de pulmón a través de técnicas de imagen avanzadas.

La terapia Minibeam ofrece un tratamiento contra el cáncer enfocado con menos efectos secundarios.

Los investigadores usan imágenes en vivo para estudiar los comportamientos de adherencia en la superficie de las células cancerosas.

Nuevo algoritmo ayuda a estudiar el comportamiento de las células cancerosas para mejores tratamientos.

La investigación ofrece nueva esperanza para mejorar las respuestas al tratamiento de las metástasis cerebrales en pacientes con melanoma.

Un nuevo método mejora las predicciones para pacientes con cáncer usando datos de imágenes y genes.

Los científicos usan el aprendizaje automático para mejorar las predicciones en combinaciones de medicamentos contra el cáncer.

Un nuevo método mejora el diagnóstico de melanoma al integrar tecnología y conocimiento clínico.

Esta investigación explora el comportamiento de las células T en el mieloma múltiple y sus implicaciones para el tratamiento.

miR-317 es clave para controlar el crecimiento de las células madre y prevenir tumores en las moscas de la fruta.

HRProfiler mejora la identificación de deficiencias en RRHH, ayudando en las decisiones de tratamiento del cáncer.

Un nuevo marco mejora la clasificación de WSI al incorporar contexto espacial.

Las uniones adherentes aseguran que las células se peguen entre sí y respondan al estrés mecánico.

Los investigadores encuentran que DLK1 es un posible objetivo para tratar cánceres difíciles de tratar.

La investigación revela cómo el tratamiento con fludarabina altera las proteínas de la superficie de las células de leucemia.

Los astrocitos influyen significativamente en el crecimiento del glioblastoma y en la respuesta al tratamiento.

La investigación usa modelos matemáticos para optimizar estrategias de tratamiento con medicamentos contra el cáncer.

El sistema INSCRIBE permite a las células registrar su historia de señalización para entender mejor la biología.

Los investigadores desarrollaron MAAS para identificar mejor los grupos de células cancerosas en los tumores.

La investigación identifica proteínas prometedoras para la detección temprana del cáncer de páncreas.

La investigación revela cómo la nicotina afecta a las células madre intestinales y contribuye al desarrollo del cáncer.

Un nuevo método de secuenciación mejora el diagnóstico de B-ALL y AML en niños.

Los lisosomas influyen en la salud celular a través del movimiento y la respuesta a los aminoácidos.

NuLite agiliza el diagnóstico de cáncer con segmentación de imágenes rápida y eficiente.

Investigaciones revelan el potencial de CD95L para aumentar la muerte de células cancerosas.

Este estudio usa modelado matemático para analizar el movimiento celular a través de la matriz extracelular.

Examinando cómo las mutaciones de las células cancerosas cambian durante el tratamiento.

Una visión general de la aneuploidía y los cambios genéticos en el desarrollo del cáncer colorrectal.

Nuevas investigaciones destacan cómo las células inmunitarias afectan los resultados en pacientes con cáncer de mama.

Combinar ctDNA y aprendizaje profundo mejora las predicciones para la recurrencia del cáncer colorrectal.

La investigación revela cómo las proteínas CENP-T y Ndc80 interactúan durante la división celular.

Nuevas terapias combinadas muestran promesas para mejorar los resultados del tratamiento del cáncer.

Nuevas ideas sobre cómo el voltaje celular influye en la división y el comportamiento del cáncer.

Una nueva herramienta conecta la expresión génica y la estructura del tejido para mejorar la investigación médica.

Usando registros de salud electrónicos para predecir el riesgo de cáncer de ovario en mujeres.

EF-24 muestra un gran potencial para reducir la supervivencia de células de leucemia en varios subtipos.

Nuevas ideas sobre el RO6870810 y su impacto en las terapias contra el cáncer.

Nuevas herramientas mejoran la evaluación de tumores cerebrales en pediatría para mejores resultados en el tratamiento.

SATS ofrece información avanzada sobre las firmas mutacionales para mejorar el tratamiento del cáncer.

La investigación explora cómo PRC2 influye en el crecimiento de células cancerosas y las respuestas al tratamiento.