Usando métodos bayesianos para mejorar las estimaciones del efecto del tratamiento en la investigación médica.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Usando métodos bayesianos para mejorar las estimaciones del efecto del tratamiento en la investigación médica.
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Combinar UMLS con GPT mejora la extracción de información médica de textos clínicos.
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Este estudio investiga modelos de IA para extraer causalidad de las guías clínicas.
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Este estudio examina cómo los patrones de conectividad cerebral influyen en la salud y función general del cerebro.
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Examinando cómo la diabetes tipo 2 afecta la función y estructura del corazón.
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La investigación revela cómo las respuestas inmunitarias se relacionan con la gravedad de la tuberculosis.
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Examinando la efectividad de las vacunas contra las nuevas variantes de COVID-19 en Kenia.
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Métodos avanzados buscan reducir los riesgos de caídas en pacientes postoperatorios.
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Una visión general de las células B y su papel en la inmunidad y la producción de anticuerpos.
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Una variante genética rara podría reducir el riesgo de ataques al corazón sin aumentar las infecciones.
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La investigación descubre caminos compartidos en la enfermedad de Parkinson genética e idiopática.
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Examinando modelos de aprendizaje automático para predecir resultados en pancreatitis aguda.
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Nuevas herramientas sensibles a la luz como REDLIP mejoran el control de genes para terapias específicas.
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Este artículo explora los efectos del NTIS en los niveles de hormonas tiroideas en pacientes críticamente enfermos.
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Nuevos métodos muestran potencial para predecir resultados en pacientes con EAC.
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Examinando cómo la sincronización impacta el comportamiento de las neuronas y las funciones del cerebro.
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Un nuevo método que utiliza ángulos diédricos podría mejorar las predicciones de la estructura de proteínas.
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Un estudio sobre cómo la actividad genética afecta los resultados del tratamiento del cáncer de vejiga.
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Un estudio destaca el impacto de los tratamientos en la recuperación del lenguaje después de un derrame cerebral.
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Investigaciones revelan vínculos genéticos con problemas de oído en niños con síndrome de Down.
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La investigación identifica posibles objetivos de medicamentos relacionados con enfermedades del corazón.
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Una mirada a cómo combinar antibióticos afecta el desarrollo de resistencia.
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La investigación revela cómo los adultos mayores enfrentan mayores desafíos para recuperarse del COVID-19.
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Los investigadores encuentran conexiones potenciales entre los astrovirus y las enfermedades del corazón.
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Una visión general de la atrofia muscular espinal y su impacto en la función muscular.
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La investigación mejora los métodos de predicción de convulsiones para aumentar la seguridad del paciente y la calidad de vida.
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Nuevo conjunto de datos BaMBo mejora el análisis de biopsias de médula ósea para mejores diagnósticos.
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Siamese-PTM mejora la reclutación de pacientes para ensayos clínicos usando aprendizaje profundo.
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La investigación muestra que la terapia hormonal puede ser segura para mujeres más jóvenes después de la menopausia.
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Explorando nuevos métodos para una traducción médica precisa.
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La investigación descubre cómo los aminoácidos se relacionan con el daño celular en MSUD.
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Un nuevo conjunto de datos mejora la evaluación de las fibras de reticulina en las biopsias de médula ósea.
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Usando radares y cámaras térmicas para el diagnóstico de apnea del sueño sin contacto físico.
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Examinando las neuronas PMCESR1 y su impacto en la orina.
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Investigaciones revelan dificultades en el desarrollo de tratamientos para la ELA a través de modelos de ratón.
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Examinando los efectos del tamoxifeno, fulvestrant y endoxifeno en el cáncer de mama.
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Métodos innovadores buscan mejorar las predicciones sobre tratamientos para el cáncer.
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Una visión general de las especies de Candida y su impacto en la salud humana.
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Nuevos métodos mejoran la segmentación del cerebro para la planificación del tratamiento del Parkinson.
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Examinar la supervivencia de los pacientes con modelos de poliriesgo mejora la precisión de los datos y las decisiones de tratamiento.
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