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Una visión general de la mecánica cuántica, enfocándose en la interferencia y el entrelazamiento.

Un nuevo método mejora la eficiencia en la investigación científica usando aprendizaje automático.

BCARS mejora el estudio de materiales cristalinos con rapidez y precisión.

La investigación se centra en crear pulsos láser ultra cortos para varias aplicaciones de alta potencia.

Los investigadores investigan el efecto de cancelación resonante en el comportamiento de partículas bajo campos magnéticos.

El marco Poseidon mejora la gestión y análisis de datos de ADN antiguo.

Aprende cómo la dinámica del haz afecta la medición de luminosidad en la física de partículas.

Un nuevo diseño mejora significativamente la eficiencia y la potencia de salida del láser THz.

GFlowNets ofrecen un método innovador para muestrear de manera efectiva distribuciones complejas.

Un nuevo método para crear láseres visibles más pequeños y económicos.

Los investigadores están innovando métodos para una mejor optimización cuántica usando protocolos impulsados por CA.

K2060 podría mejorar los tratamientos para trastornos cerebrales relacionados con los NMDARs.

Usando aprendizaje automático para mejorar las predicciones de fusión nuclear a través de una mejor optimización de parámetros.

GPnP ofrece salidas de imagen diversas para reconstrucciones más claras en varios campos.

Una nueva herramienta ayuda a los científicos a analizar modelos de supersimetría usando datos existentes.

Descubrimientos recientes desafían nuestra comprensión de los flujos de meteoroides y sus orígenes.

Examinando el papel de la gravedad en la expansión del universo a través del modelo Hu-Sawicki.

Los investigadores desarrollan una técnica para estabilizar la emisión de luz en uniones sin dopantes.

Los últimos avances en espectroscopía de rayos gamma mejoran el estudio de los fragmentos de fisión.

Los investigadores mejoran los láseres de dash cuántico usando ruido óptico para un mejor rendimiento de la señal.

Explorando el desarrollo y rendimiento de resonadores de radio en proyectos de física de partículas.

Abordando los desafíos de reproducibilidad en la ciencia social computacional a través de prácticas abiertas y métodos estructurados.

Una mirada a las funciones cuasiperiódicas y su importancia en la ciencia.

Una técnica pionera combina el aprendizaje profundo y la física para obtener imágenes más rápido.

Nuevos métodos mejoran la precisión de las mediciones para fuentes de luz en imágenes ópticas.

La investigación revela información sobre el impacto de la materia oscura en NGC 5128.

Los investigadores buscan señales de materia oscura de fotones ocultos y axiones.

N nuevas medidas de la producción de bosones de Higgs en colisiones de alta energía ofrecen información clave.

Examinando cómo las simetrías mejoran los modelos de aprendizaje automático para un mejor análisis de datos.

Investigaciones recientes cuestionan la suposición de un universo en expansión basándose en datos de fuentes de radio.

Un nuevo método busca mejorar las revisiones por pares al recopilar las autoevaluaciones de los autores.

La encuesta NANCY busca crear un mapa infrarrojo detallado del cielo.

LISA busca revolucionar nuestra detección de ondas gravitacionales en el espacio.

Un nuevo método mejora la resumención automática de textos al incluir con precisión nombres y términos importantes.

Examinando cómo los sistemas cuánticos pierden sus propiedades distintas a través de las interacciones.

Los investigadores usan datos de luz para afinar la medición del parámetro de Hubble.

Un análisis de cómo se difunden las ideas científicas y su impacto en la estabilidad de la investigación.

Este estudio usa aprendizaje profundo para encontrar ceros no triviales de los operadores de Fokker-Planck.

Los científicos avanzan en la generación y medición de pulsos de luz ultracortos para la investigación.

Experimentos recientes avanzan nuestra comprensión de las partículas de encanto y belleza en la física de sabores.