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Examinando cómo las simetrías mejoran los modelos de aprendizaje automático para un mejor análisis de datos.

Investigaciones recientes cuestionan la suposición de un universo en expansión basándose en datos de fuentes de radio.

Un nuevo método busca mejorar las revisiones por pares al recopilar las autoevaluaciones de los autores.

La encuesta NANCY busca crear un mapa infrarrojo detallado del cielo.

LISA busca revolucionar nuestra detección de ondas gravitacionales en el espacio.

Un nuevo método mejora la resumención automática de textos al incluir con precisión nombres y términos importantes.

Examinando cómo los sistemas cuánticos pierden sus propiedades distintas a través de las interacciones.

Los investigadores usan datos de luz para afinar la medición del parámetro de Hubble.

Un análisis de cómo se difunden las ideas científicas y su impacto en la estabilidad de la investigación.

Este estudio usa aprendizaje profundo para encontrar ceros no triviales de los operadores de Fokker-Planck.

Los científicos avanzan en la generación y medición de pulsos de luz ultracortos para la investigación.

Experimentos recientes avanzan nuestra comprensión de las partículas de encanto y belleza en la física de sabores.

Un estudio sobre cómo mejorar las tareas de regresión usando métodos híbridos.

Este estudio usa aprendizaje profundo para mejorar las predicciones de propiedades nucleares.

La investigación muestra que las técnicas láser mejoran la eficiencia de las celdas solares de selenio.

Este artículo examina el papel de la IA en la mejora de experimentos de rayos X.

Un nuevo enfoque cuántico basado en wavelets mejora la eficiencia para resolver ecuaciones en derivadas parciales.

Los investigadores usan aprendizaje profundo para mejorar la detección de ondas gravitacionales en astronomía.

Un método combina modelos de lenguaje y literatura para generar hipótesis científicas en astronomía.

Una mirada a los métodos que mejoran las simulaciones de sistemas cuánticos usando Hamiltonianos.

Nuevas técnicas mejoran la eficiencia de la caracterización de detectores de número de fotones.

Explora los desafíos y descubrimientos de la expansión acelerada del universo.

Mejorando la imagenología médica a través de ecuaciones de Abel generalizadas y transformadas de Radon.

Un nuevo catálogo revela cómo la temperatura del gas afecta la formación de estrellas en galaxias distantes.

La minería de procesos ayuda a analizar y mejorar los flujos de trabajo científicos en entornos de HPC.

El PAUL de Sudáfrica avanzará la investigación en materia oscura, neutrinos y más.

Un nuevo método para comparar cómo las características afectan los resultados en el análisis de datos.

Los científicos están investigando nuevos modelos de gravedad para obtener información cósmica a través de misiones futuras.

Este artículo explora los problemas de ruido en algoritmos cuánticos como QITE.

Nuevas técnicas mejoran las capacidades de imaging y detección usando superoscilaciones en el dominio del tiempo.

Un estudio revela cómo la detección de muones disminuye a medida que aumenta el ángulo usando QuarkNet.

Un método para distinguir hallazgos reales de detalles falsos en los datos de imagen.

Este estudio investiga la materia oscura de doblete de leptones y sus mecanismos de producción.

Un nuevo método mejora la velocidad y precisión de los cálculos de interacción molecular.

Una mirada a cómo las figuras mejoran la comunicación científica.

Investigar SUEPs puede dar pistas sobre nuevas partículas e interacciones en sectores oscuros.

Examinando la necesidad de riesgo en la investigación científica y su impacto en el progreso.

Los científicos exploran la interferencia cuántica y la luz estructurada para aplicaciones tecnológicas avanzadas.

Investigadores desarrollan nuevos métodos para identificar mejor las ondas gravitacionales en medio del ruido.

La investigación sobre haces gemelos y modulación de fase está avanzando las tecnologías cuánticas.