Últimos artículos para Investigación Biomédica

Nuevos modelos mejoran la precisión en la investigación de medicamentos y reducen la dependencia de pruebas en animales.

MGPfact mejora la comprensión de los datos de secuenciación de ARN a nivel de célula única.

Un enfoque flexible para manejar datos faltantes en investigaciones integradas.

Evaluando LLMs para el desempeño en clasificación médica y reconocimiento de entidades.

Nuevas estrategias de enmascaramiento mejoran el aprendizaje de anticuerpos y la precisión de las predicciones.

Una nueva mirada a la especificidad del TCR desafía los métodos antiguos.

Un nuevo marco simplifica la integración de metadatos en estudios de microbioma.

Una mirada a cómo las microburbujas mejoran la calidad de las imágenes por ultrasonido.

Presentamos LEGEND, un método para analizar la expresión génica en diferentes tipos de células y tejidos.

Un nuevo modelo genera señales sintéticas para mejorar el análisis de datos de salud.

Un nuevo enfoque para agrupar artículos biomédicos usando el algoritmo Max-Cut recursivo.

MIROSLAV ofrece un enfoque innovador para estudiar la actividad animal y los ritmos circadianos.

Presentamos métodos de agrupamiento mejorados para organizar artículos médicos de manera eficiente.

Este artículo habla sobre los avances en tomografía computarizada nano de rayos X para la investigación biológica.

Los Motivos Lineales Cortos son actores clave en la comunicación celular y las interacciones de proteínas.

Un nuevo enfoque para etiquetar conjuntos de datos biomédicos de manera eficiente y precisa.

La tecnología de nanoporo mejora la clasificación de péptidos usando señales eléctricas y aprendizaje automático.

Los lípidos son fundamentales para la función celular y la salud, y las investigaciones continúan revelando su importancia.

Explora los roles vitales de las caveolinas en diferentes organismos.

Un nuevo diseño de motor mejora la precisión en cirugías guiadas por MRI.

Explorando cómo la estructura del grafo influye en las predicciones en grafos de conocimiento biomédico.

Los investigadores usan arreglos de Halbach para influir en el comportamiento de las células del corazón con campos magnéticos.

MethylGPT avanza el análisis de metilación del ADN, mejorando la predicción de enfermedades y el monitoreo de la salud.

La investigación analiza cómo los robots diminutos afectan los niveles de oxígeno en el torrente sanguíneo.

Los G-cuádruplexes influyen en el control génico y tienen relación con enfermedades.

Nuevo modelo mejora las predicciones de ARN guía para aplicaciones de CRISPR.

Nuevas vacunas a base de levadura muestran promesa para una prevención más segura de la polio.

Nuevas investigaciones arrojan luz sobre terapias celulares diseñadas para atacar enfermedades.

Nuevos métodos mejoran la precisión en la identificación de objetivos de medicamentos para mejores tratamientos.

AlphaProteo utiliza aprendizaje automático para diseñar proteínas que se unen a otras proteínas de manera efectiva para la investigación y la medicina.

Este artículo examina cómo se comportan las células epiteliales bajo compresión.

Aprende cómo el empalme alternativo afecta las proteínas y las predicciones genéticas.

La investigación revela cómo los grupos de RyR afectan los ritmos del corazón.

Nuevos métodos mejoran la generación y optimización de secuencias de ARN, afectando la regulación genética.

UVAE aborda los desafíos en el análisis de datos de citometría de flujo de manera efectiva.

La IA está transformando la forma en que los investigadores crean células virtuales para estudiar procesos biológicos.

DBiTplus combina análisis de ARN y proteínas para obtener mejores insights celulares.

Usando aprendizaje automático para modelar señales eléctricas en el corazón.

TDC-2 mejora la investigación en el desarrollo de medicamentos gracias a un mejor acceso a datos y modelos multimodales.

RRD-Bio ofrece un centro centralizado con más de 2.5 millones de recursos de investigación biomédica.